精通python技术,挑战10W年薪
发布于 2021-04-17 00:33 ,所属分类:知识学习综合资讯
参赛对象:中兴校企合作专业学生,大二、大三同学均可参加
(小组与个人均可 报名参赛,小组参赛不超过4人)
比赛时间:2020年5月17日
奖项设置
等级 | 数量 | 奖励方式 |
一等奖 | 1 | 价值400元奖品+证书 |
二等奖 | 2 | 价值200元奖品+证书 |
三等奖 | 3 | 价值120元奖品+证书 |
优秀奖 | 4 | 证书 |
报名方式:闫老师QQ号3530262264
作品评价标准
比赛由项目讲解及项目演示两部分组成,演示时间6分钟,评委提问时间4分钟。本次竞赛坚持公开公平公正的原则,评分包括但不限于作品创意、数据分析处理运用以及作品的应用价值导向等因素。作品评分将侧重数据采集、数据分析和结果价值导向方面。
评价维度 | 评分依据 | 分值占比 |
数据源 | 体现大数据的3V特性,容量大、及时性、多样性 | 20 |
数据获取 | 数据爬取技术从代码通用性、代码效率、规范性等维度评分 | 20 |
数据清洗与存储 | 数据处理、数据存储技术应用等维度评分 | 20 |
数据可视化呈现 | 分析结果体现出直观、智能、指导性 | 20 |
数据分析与应用 | 分析过程对模型及算法的运用、分析结论及预测有效性及价值 | 20 |
说明:参赛作品需要原创,可以借鉴,禁止抄袭或者请人代开发
作品建议内容如下:
1、研究对象
以人才需求市场数据为研究对象,通过数据采集、数据清洗、数据分析可视化得出有价值的结论,来指导学生职业选择与高校对学生培养。
2、数据采集
利用Python等技术爬取Boss直聘、拉勾网、51job、智联招聘等主流招聘网站的招聘信息,信息的字段包括但不限于岗位名称、企业规模、工作地点、薪酬、学历要求、工作职责、能力要求。
3、数据清洗
对爬取原始数据进行清洗,如对数据进行结构化处理,删除无效数据,相应字段缺失处理。
4、数据分析与预测
用大数据分析工具进行智能分析,并进行可视化呈现,如岗位需求趋势图、热力图等,相应结论指导职业规划、求职与就业,并构建立相应模型及运用算法进行预测。
5、汇报展示
分别就背景、分析思路、技术实现、结论、预测等进行展示。需体现以问题为导向,以数据为基础,体现一定的建模及算法思想
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