2020-2021学年春夏学期期末考试题型讲评

发布于 2021-09-06 17:41 ,所属分类:试题库考试资料大全

如对考试分数等方面有问题请先看:

“关于考试的几个问题”


按惯例公共课补考一般安排在开学第二周周末,前几天开始有同学咨询期末考试的题型,下面就给出相关题型的解答过程,列举了部分典型的错误思路,需要的同学可以认真阅读,尤其需要补考的同学再看看,典型题的固定套路一定要掌握,对补考会有帮助的。


一、本大题共5小题,每小题6分,共30分:


这是第一章中最典型的矩阵运算题型,只考察对矩阵的简单运算的熟练程度,是最简单的一类送分题,近几年第一题差不多都是这类型的。

像上面这个转置不知怎么算出来的?这个都掌握不好,及格就很难了。


这个最后一步真的是画蛇添足啊!


注意画圈的部分,每年老师都会在课堂上强调,单位矩阵是主对角线上元素为1的对角型矩阵,其它位置都是0,不是所有元素都等于1!不知何故每次都会有同学犯这样的错误


下面两个写法供参考,注意两种写法的区别:



第2小题考查方程组解的判定问题,也是考试重点之一。具体过程可以用矩阵的秩,也可根据Cramer法则用行列式的值来解决:

这个同学前面的矩阵化简成阶梯形都还正常,看着马上有结果了,结果一步把矩阵等于一个数了,这里分数丢的可惜


这个过程通过化简矩阵,用秩判断结果。


这个则通过求行列式得出结果。


第3小题是一个行列式问题,需要熟练运用矩阵运算时其行列式的变化规律,也是平时练习的典型题,下面两种过程供参考:



第4小题是教材第3章出现的典型问题,只要说明出现的向量组是线性相关还是线性无关并附上理由即可,下面这个同学把3个向量中任意2个的线性相关性都说了,就是没有交待3个向量是否线性相关,算是答非所问吧:


这个过程是利用线性相关定义求解方程组,要说明方程组只有零解才是线性无关的,这个方程组显然不是只有零解的。


这个过程就写的比较清楚,所列方程组存在非零解,所以线性相关。


这个过程通过求秩判断线性相关性,简单可行


第5小题是关于矩阵特征值问题的典型题,看看下面三种错误解法有啥共性?

问题:若矩阵A与B相似,则A可经初等变换化成B,这个命题是对的;但是上面的解法忽视了一个问题,矩阵A若经过若干次初等变换变成与之相似的矩阵B,则其中经过的初等变换一定有特殊要求,换句话说,若矩阵A经若干次初等变换变成矩阵B,则矩阵A与B大概率不是相似的关系。

准确的说,“矩阵A与B相似”是“A可经初等变换化成B”的充分非必要条件,因此把矩阵A通过初等变换化简成矩阵B,不能保证矩阵A与B有相同的特征值。

类似的问题可参见之前发过的一篇图文(可到gongzhong号中“服务”中的“典型例题”页面中找“答疑题选2”)


正确的做法就是利用矩阵相似的性质和矩阵特征值的简单性质求解:


二、本大题共2小题,每小题5分,共10分

第1小题又是典型题,考查的是对方程组解的结构的掌握程度。

上面的解法看起来莫名其妙,看来是跟其他问题解法混淆了,这也是部分平时不怎么花功夫做题的同学的典型表现,这样子要想及格可是比较困难啊。


注意划线那句话明显错误,应该是对方程组解向量的性质没有掌握。


这里划线的部分应该是齐次方程组的基础解系只有一个解向量,而不是方程组只有一个解!


注意这里的系数k是任意实数,没有非零的要求,不少同学把这里跟求特征向量时的要求混淆,要扣分的。


下面两种解法逻辑清楚,过程合理,供参考:


第2小题还是关于矩阵特征值性质的问题,下面解法供参考:


三,本大题共2小题,每小题10分,共20分:

第1小题是求向量组秩的典型例题,基本每次考试都有:

看这个解法下面画小圈的部分,错误是从这开始的,凡是看到在从行阶梯形到行最简形的化简过程中有这样的(用上面行的倍数加到下面行的)行变换,一般都是平时练习不到位、没有真正掌握这种典型题解题套路的同学。


上面解法两处有问题,一个是下部小圈画出的部分跟上一解法的错误相同,另外就是后面的向量表示式没有给出理由,结果也不对。


这个解法没有写出化简行最简形的过程,是一种不好的习惯,一旦结果不对,没有过程找不到给分点。


注意上面过程画圈的地方写等号是不对的,矩阵经过初等变换跟原来一般是不相等的,这样写要扣分,数学课程学习的一个目标就是培养严谨严密的习惯,所以希望大家注意这些细节。


这个过程基本是完整合理的,只可惜那个画圈的部分,跟上面说过的问题一样,这里是不相等的。


判断向量组的秩并找其极大无关组是第三章的典型题目,课堂上强调过,gongzhong号的典型例题中也特别总结过,这也算是每次考试中几乎都有的送分题之一,上面是推荐的解题过程。


第2小题是求解典型的矩阵方程,典型考题之一:

这是违背常识,很严重的错误了,注意画圈的部分,矩阵的乘法一般不具有交换律!矩阵A在方程左边是左因子,A的逆矩阵不应该成为右因子。


这个过程前半部分合理,中间画圈部分开始出错,这是有些同学稍一马虎就容易出现的问题,逆矩阵求错了,导致结果有问题,很是可惜。


这个解法虽然不太那么有技术含量,但是只要写好也没问题,这个同学最后一步是要干嘛?


这个过程就比较完整严谨。


这个是比较典型的解法,中间的逆矩阵求法还可以有些变化,供参考。


四,本大题共2小题,每小题10分,共20分:

第1小题是典型的行列式计算:

这又是一个按3阶行列式的计算式想当然写出来的算式,显然错误!超过3阶的行列式想这样写是不现实的(4阶以上的行列式计算,如果在行列式中像这样画一堆的线,基本上就不用看了)。


上面解法利用分块行列式性质,基本上没问题,可供参考。


这个跟上面的思路相同,写法更直接。


实际上这题也可以不考虑分块,直接化成上三角形计算也是可行的。


再看一种解法,初看跟上面的分块方法一样,实际上还挺独特的:

这个解法独特的地方是先计算矩阵A和B的乘积,然后再算乘积后的行列式。注意画线的这个等号,这个公式我们并没有直接讲过但确实成立,可用我们学过的两个公式推出来,不知道写这个过程的同学有没有想过这些细节,有兴趣的同学思考一下吧


第2小题是一个典型的方程组求解题,按求解的一般步骤即可。

我们曾经开玩笑说,如果线性代数只考一道题,那就应该是线性方程组求解的问题,话都说到这份上,还是有很多同学没有重视,这么典型的考题居然有很多同学被扣分,还有少数同学不会做,太可惜了 。

上面两处错误,一是前面画圈的部分把系数抄错,后面的结果可想而知,看过程这个同学对求解过程还是挺熟练的,可惜几乎不能得分,同学自己还完全没有感觉到问题,这也是部分同学考后觉得自己分数跟自己感觉差很多的一个原因;二是后面画圈的部分又跟特征向量的要求记混了。


上面同学的做法也算完整,可惜中间所有的矩阵全都写成行列式,不够严谨。


此处非齐次方程组的右端系数没有移动,不应变号,这里是常犯错误的知识点。


此处x3和x4的系数从方程左边移到右边需要变号,也是常犯错误的地方。


这个最后一行,非齐次方程组通解的结构没有掌握啊。


下面的求解过程比较完整,供参考:


五,15分:

第五题是矩阵对角化问题,典型题型,计算量稍大,分数也高:

先看合理的解法:


这题出错比较多,错误大概有三类:一是特征值求错,二是特征向量求错,三是对角化的充要条件没有掌握。


注意画圈部分导致后面特征多项式出错。


注意画圈的部分,平时练习时我们开过玩笑的,一般出题的老师不太可能出这种答案的题目,如果算出来的数字有点奇怪,要好好想想,确定一下是不是自己的问题。


上部的特征多项式中-A的部分,部分元素没有加负号,由于题目特殊,求出的特征值还是正确的,但到求特征向量的时候,这个错误就掩盖不住了……


还有,3阶矩阵A可对角化的充要条件是A有3个线性无关的特征向量,很多同学没有记住这个条件,做题的时候就应景现编


六,5分:

第六题是证明题,考察向量组线性相关性和方程组解向量的性质,以下思路供参考:


说完了,有问题就找老师答疑吧,祝大家学业顺利!


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