别再做Python了!这才是数据人未来7年最吃香的职业方向!

发布于 2021-09-09 10:33 ，所属分类：2021大学排名

最近，一位刚跳槽到大厂的数据分析师朋友给我吐槽：

工作2年，好不容易去了大公司，想着能在数据分析上大显身手了，没想到日常工作除了取数，就是取数ing，我现在更焦虑了...

其实这是大部分数据分析师都面临的困境，业务方的取数需求又不能拒绝，可是不拒绝自己每天80%的时间跑数、取数。

而理想的“用数据赋能业务”、“驱动业务增长”这些工作和自己完全无关，业务部门自己拿到数据就搞定了，到头来数据分析师成了一个无情的取数机器，还随时面临着被优化的风险。


那数据分析岗，如何才能摆脱跑数、取数的工作困境，真正用数据驱动业务增长，提高自己的竞争力，成为企业争抢的人才？
在麦肯锡大数据分析报告指出：
当大多数公司将目光聚焦在数据分析师，认为他们的出现可以为公司带来彻底的转变，事实上更重要的是能将数据分析结果和实际结合起来的商业转化人士，也就是商业分析师。

所以，企业的最终目的其实是要通过数据促进商业利益最大化，作为数据分析师，想要升职加薪或高薪跳槽大厂，势必要在数据分析这项基础能力上再学习商业分析技能。

同时，我从拉勾、智联招聘、51job、boss直聘、猎聘等头部招聘网站爬取了11万余条商业分析岗位数据后发现，商业分析岗是真的香！

1.、111111、、、
从工作内容来看：

商业分析更侧重于业务策略分析和策略制定，妥妥的战略层。

数据分析更偏重于基于业务需求，进行数据的获取、清洗、整理、统计、建模分析、可视化、洞察等一系列技术性工作。

商业分析师VS数据分析师

2.
从薪资对比上来看：

商业分析师的起平薪资平均在12500元，而数据分析师则只有7500元，起平薪资差距1/3+；

工作5～10年的商业分析师，薪资待遇也比同等经验的数据分析师平均高出1/3左右；

而工作10年以上的商业分析师，平均薪资待遇也比同等从业经验的数据分析师要高。

商业分析岗位与数据分析岗位薪资对比


3.
行业需求广泛


商业分析可就业的行业面向非常广阔，包括但不限于互联网、零售电商、软件开发、人工智能、金融等数十种行业，其中热门行业更是求贤若渴。

商业分析岗位行业需求

所以不论是从工作内容、薪资水平还是人才需求，商业分析师都稳占上风，现在入行商业分析，一定是明智之举。

而在成为商业分析师的路上，数据分析师已经具备了丰富专业的数据分析知识，所以只需要再去完善与商业和业务相关的知识就可以了。

但是商业分析体系如此庞大，该从何学起？商业分析的流程方法又有哪些？真正需要掌握哪些能力有哪些呢？

今天我把「开课吧」为数据分析师打造的「巧用数据，轻松突破增长瓶颈 —— 提升你的商业分析胜任力」直播课推荐给大家。

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