活动预告|数学学院近期讨论班一览(3.29-4.4)

2021/03/29-2021/04/04

报告信息汇总表

以下为各报告的详细信息

          癌症研究Journal Club

报告题目：Mathematical model predicts response to chemotherapy in advanced non-resectable non-small cell lung cancer patients treated with platinum-based doublet

文章作者：Emilia Kozłowska, Rafał Suwinski, Monika Giglok, et al.

发表期刊信息：PLOS Computational Biology, 2020, 16(10): e1008234

内容简介： 本文发展的计算平台以寻找在缓解病情下给予铂双重化疗的最佳方案，核心是常微分方程组形式的数学模型，该模型描述铂敏感和铂耐药癌细胞的动态和对空间和资源竞争的相互作用。本文利用42例非小细胞肺癌病人的临床数据，产生虚拟病人，并运用高斯混合模型进行数据拟合。我们发现对药物的初始反应和长期反应不相关，这意味着我们不能仅仅根据初始反应来预测患者的生存。我们还发现最佳的治疗方案取决于肿瘤中不同亚群之间的竞争强度。

报告人：张海峰(清华大学)

报告时间、地点：2021/3/30(周二)19:30-22:00    

腾讯会议：585 481 599

       生物数学讨论班-论文汇报

报告题目：A size and space structured model describing interactions of tumor cells with immune cells reveals cancer persistent equilibrium states in tumorigenesis

文章作者: Kevin Atsou,Fabienne Anjuère ,Véronique M. Braud, Thierry Goudon

发表期刊信息: Journal of Theoretical Biology 490 (2020)110163

内容简介: 本文介绍了一个数学模型，目的是通过偏微分方程系统描述效应免疫细胞和肿瘤细胞之间相互作用的早期阶段。该模型在大小和空间上都有结构，它考虑到了肿瘤抗原特异性细胞毒性效应细胞通过趋化机制向肿瘤微环境中的迁移。我们在数值上研究了该模型的关键参数如肿瘤细胞的分裂和生长速度，以及免疫细胞的转化率和死亡率的作用。我们的主要发现有两个方面。首先，该模型表现出免疫反应对肿瘤生长的可能控制；这种控制并不完全，渐进平衡状态保留了残余的肿瘤和活化的免疫细胞。其次，免疫细胞来源的空间异质性会显著降低控制动力学的效率，使得消退-复发的模式出现。

报告人：杨林玉

时间: 2021/4/3 周六 8:30

腾讯会议:595 961 077