【课程内容】
第1章：走进大数据Hadoop框架的世界
01、Hadoop概述
02、Hadoop架构介绍
03、Yarn的发展背景及基本原理
04、安装HadoopYARN
第2章：用户行为分析项目
01、Hadoop用户行为分析项目之应用概述
02、Hadoop用户行为分析项目之分析与设计
03、Hadoop用户行为分析项目之编码实践
第3章：调优
01、Hadoop性能调优与运维
第4章：Hive
01、初识Hive
02、Hive环境搭建
03、Hive基本原理
第5章：Zookeeper
01、认识ZooKeeper
02、ZooKeeper客户端的使用(一)
03、ZooKeeper客户端的使用(二)
04、ZooKeeper实战(一)
05、ZooKeeper实战(二)
06、ZooKeeper运维
第6章：HBase
01、HBase入门
02、HBaseJava编程
03、HBase架构详解
04、MapReduceonHBase
05、HiveOnHBase
06、HBase集群管理
07、HBaseRest
08、安装HBase的集群
09、HBase数据的导入
10、HBase管理工具的使用
11、HBase的备份与恢复
12、HBase高级特性之快照
13、HBase高级特性之集群复制
14、HBase与Phoenix
第7章：Kafka
01、kafka的初认识
02、Kafka基础实战：消费者和生产者实例
03、kafka消息处理过程与集群维护
03、kafka消息处理过程与集群维护(1)
04、Kafka核心源码剖析
05、Kafka用户日志上报实时统计之应用概述
06、Kafka用户日志上报实时统计之分析与设计
07、Kafka用户日志上报实时统计之编码实践
第8章：Spark
01、Spark简介与计算模型
02、Spark架构与工作机制
03、Spark概述SparkDataFrame大数据处理框架介绍
04、SparkSQL交互式查询
05、SparkStreaming流数据
06、集成Kafka与SparkStreaming构建企业级流数据处理平台
07、大数据存储系统Tachyon的最新进展与用例分析
第9章：Storm
01、Storm体系概要
02、Storm集群安装部署
03、Storm实战基础：WordCount实例
04、Storm实战进阶：DataOptTopology实例
05、Storm架构基础：实时基础平台架构
06、初识ApacheStorm
07、ApacheStorm计算模型详解与实战
09、Storm实战：统计日志和处理
10、Storm实战：完善统计日志和处理
11、高级抽象元语Trident
12、分布式远程过程调用DRPC
13、Lambda架构详解（上）
14、Lambda架构详解（中）
第10章：其他
01、大数据平台基础架构和常用处理工具
02、ApacheKylin产品及架构介绍
03、基于ApacheUsergrid打造移动互联网时代的Baas平台
04、我和ApacheCamel这些年