大数据时代互联网社交媒体数据的分析与应用

大数据技术自诞生之日起，似乎就是大型电商企业的专宠，个人应用似乎高不可攀，更加难以落地。本套教程能够带你拓宽思路，改变对大数据技术的认识。让你知道在社交媒体领域，大数据能够带给你什么。如果能结合爬虫技术，这套教程就是互联网平台自媒体数据分析的战略性指导思想。本套教程内容详实，通俗易懂，既有深度又有广度，涉及部分大数据技术与传播学的交叉内容，是著名科教团队潜心研究多年的成果。



【课程内容】




基本概念
互联网世界的基本结构
传播效果
人群识别&用户行为数据
用户生成内容数据&精准营销
RTB&DSP&DMP
InterestBase
Appinions
RAN&RFM 模型
定向技术&技术两个层级的影响
案例分析
集群行为&人群聚合驱动力
群体智慧&复杂社会网络
社会化媒体平台介绍
案例分析
知识生产&弱连接
测量关系的四个维度&社会互动
媒体平台特征
亲密程度&感情力量
互惠交换&时间契机
案例分析
网络口碑&两级传播
意见领袖，舆论&从众心理
口碑生成基本要素
口碑生成基本规律
口碑影响力测评
网络口碑的影响
案例分析