OpenCV+TensorFlow 入门人工智能图像处理

资源名称：OpenCV+TensorFlow 入门人工智能图像处理
教程内容：
教程目录：
1-1 计算机视觉导学
2-1 本章介绍
2-10 案例4：像素读取写入
2-11 tensorflow常量变量定义
2-12 tensorflow运算原理
2-13 常量变量四则运算
2-14 矩阵基础1
 2-15 矩阵基础2
 2-16 矩阵基础3
 2-17 numpy模块使用
2-18 matplotlib模块的使用
2-19 小综合：人工神经网络逼近股票价格1
 2-2 Mac下一站式开发环境anaconda搭建
2-20 小综合：人工神经网络逼近股票价格2
 2-21 小综合：人工神经网络逼近股票价格3
 2-22 小综合：人工神经网络逼近股票价格4
 2-3 Windows下一站式开发环境anaconda搭建
2-4 测试案例helloWorld
 2-5 案例1：图片的读取和展示
2-6 Opencv模块组织结构
2-7 案例2：图片写入
2-8 案例3：不同图片质量保存
2-9 像素操作基础
3-1 本章介绍
3-10 图片缩放
3-11 图片仿射变换
3-12 图片旋转
3-13 图片几何变换小结
3-2 图片缩放1
 3-3 图片缩放2
 3-4 图片缩放3
 3-5 图片剪切
3-6 图片位移1
 3-7 图片移位2
 3-8 图片移位3
 3-9 图片镜像
4-1 图像特效介绍
4-10 边缘检测2
 4-11 浮雕效果
4-12 颜色映射
4-13 油画特效
4-14 图像特效小结
4-15 线段绘制
4-16 矩形圆形任意多边形绘制
4-17 文字图片绘制
4-2 图像灰度处理1
 4-3 图像灰度处理2
 4-4 算法优化
4-5 颜色反转
4-6 马赛克
4-7 毛玻璃
4-8 图片融合
4-9 边缘检测1
 5-1 美化效果章节介绍
5-10 磨皮美白
5-11 高斯均值滤波
5-12 中值滤波
5-13 图像美化章节小结
5-2 彩色图片直方图
5-3 直方图均衡化
5-4 图片修补
5-5 灰度直方图源码
5-6 彩色直方图源码
5-7 灰度直方图均衡化
5-8 彩色直方图均衡化
5-9 亮度增强
6-1 机器学习章节介绍
6-10 SVM支持向量机1
 6-11 SVM支持向量机2
 6-12 SVM小结
6-13 Hog特征1
 6-14 Hog特征2
 6-15 Hog特征3
 6-16 Hog特征4
 6-17 Hog小结
6-18 Hog_SVM小狮子识别1
 6-19 Hog_SVM小狮子识别2
 6-2 视频分解图片
6-20 Hog_SVM小狮子识别3
 6-21 Hog_SVM小狮子识别4
 6-22 Hog_SVM小狮子识别5
 6-23 机器学习小结
6-3 图片合成视频
6-4 Haar特征1
 6-5 Haar特征2
 6-6 Haar特征3
 6-7 adaboost分类器1
 6-8 adaboost分类器2
 6-9 Haar+adaboost人脸识别
7-1 章节介绍
7-10 knn数字识别8
 7-11 knn数字识别9
 7-12 knn数字识别10
 7-13 cnn实现手写数字识别1
 7-14 cnn实现手写数字识别2
 7-15 cnn实现手写数字识别3
 7-16 cnn实现手写数字识别4
 7-17 cnn实现手写数字识别5
 7-18 cnn实现手写数字识别6
 7-19 数字识别小结
7-2 样本介绍
7-3 knn数字识别1
 7-4 knn数字识别2
 7-5 knn数字识别3
 7-6 knn数字识别4
 7-7 knn数字识别5
 7-8 knn数字识别6
 7-9 knn数字识别7
 8-1 章节介绍
8-2 最简单的图片爬虫
8-3 ffmpeg初识_音频.mp4
 8-4 OpenCV预处理
8-5 神经网络训练识别1
 8-6 神经网络训练识别2
 8-7 神经网络训练识别3
 8-8 神经网络训练识别4
 8-9 本章小结
9-1 课程总结