python函数可迭代对象与迭代器

发布于 2021-04-17 04:44 ，所属分类：知识学习综合资讯

可迭代对象

迭代器

可迭代对象与迭代器对比

详解

可迭代对象

（点击查看大图）

可迭代对象定义

字面意思：

对象：一个实实在在存在的值；
可迭代：更新迭代，重复的，循环的一个过程，更新迭代每次都有新的内容；
可迭代对象：可以进行循环更新的一个实实在在值。

专业角度：

内部含有'__iter__'方法的对象，如str、list、tuple、dic、set、range、文件句柄等。

优点：

存储的数据直接能显示，比较直观；
拥有的方法比较多，操作方便。

缺点：

占用内存；
不能迭代取值（除去索引，key以外）。

获取对象内部方法

可以通过dir() 去判断一个对象具有什么方法。dir()会返回一个列表，这个列表中含有该对象的以字符串的形式所有方法名。

s = 'pamela'print(dir(s))

（左右滑动查看完整代码）

判断对象是否是可迭代对象

可迭代对象可以通过判断该对象是否有’__iter__’方法来判断。

s = 'pamela'i = 1print('__iter__' in dir(s)) # Trueprint('__iter__' in dir(i)) # False

（左右滑动查看完整代码）

迭代器

（点击查看大图）

迭代器定义

字面意思：

器：工具；
迭代器：可更新迭代的工具。

专业角度：

内部含有'__Iter__'方法和'__next__'方法的对象，如文件句柄等。

优点：

节省内存；
迭代器在内存中相当于只占一个数据的空间，每次取值时上一条数据会在内存释放。
惰性机制。
next一次，取一个值，绝不过多取值。

迭代器模式：迭代是数据处理的基石。扫描内存中放不下的数据集时，就要找一种惰性获取数据项的方式，即按需一次获取一个数据项。

缺点：

速度慢；
不能直观的查看里面的数据；
取值时不走回头路，只能一直向下取值。

判断对象是否是迭代器

迭代器可以通过判断该对象是否有’__iter__’ 和 ‘__next__’ 方法来判断。

s='pamela'#字符串是可迭代对象，不是迭代器print('__iter__' in dir(s)) # Trueprint('__next__' in dir(s)) # False
l = [1, 2, 3] # 列表是可迭代对象，不是迭代器print('__iter__' in dir(l)) # Trueprint('__next__' in dir(l)) # False
t = (1, 2, 3) # 元组是可迭代对象，不是迭代器print('__iter__' in dir(t)) # Trueprint('__next__' in dir(t)) # False
dic = {'name': 'pamela', 'age': 18} # 字典是可迭代对象，不是迭代器print('__iter__' in dir(dic)) # Trueprint('__next__' in dir(dic)) # False
st = {1, 2, 3} # 集合是可迭代对象，不是迭代器print('__iter__' in dir(st)) # Trueprint('__next__' in dir(st)) # False
r = range(3) # range是可迭代对象，不是迭代器print('__iter__' in dir(r)) # Trueprint('__next__' in dir(r)) # False
f = open('file', 'w', encoding='utf-8') # 文件句柄既是可迭代对象，又是迭代器print('__iter__' in dir(f)) # Trueprint('__next__' in dir(f)) # Truef.close()

（左右滑动查看完整代码）

可迭代对象转化成迭代器

可迭代对象可以通过iter() 或者 __iter__() 方法转化成迭代器。

l = [1, 2, 3]print('__iter__' in dir(l)) # Trueprint('__next__' in dir(l)) # False
obj = iter(l) # 把可迭代对象转化成迭代器# obj = l.__iter__()print('__iter__' in dir(obj)) # Trueprint('__next__' in dir(obj)) # True
print('__iter__' in dir(l)) # Trueprint('__next__' in dir(l)) # False

（左右滑动查看完整代码）

迭代器的取值

可迭代对象不可以迭代取值（除去索引，key以外），但是转化成迭代器就可以了，迭代器可以利用next() 或者 __next__()进行取值，一个next取对应的一个值，如果迭代器里面的值取完了，还要next进行取值，那么就会报StopIteration的错误。

l = [1, 2, 3]obj = iter(l)  # 把可迭代对象转化成迭代器# obj = l.__iter__()
ret = next(obj)# ret = obj.__next__()print(ret)  # 1ret = next(obj)print(ret)  # 2ret = next(obj)print(ret)  # 3ret = next(obj)print(ret)  # StopIteration

（左右滑动查看完整代码）

迭代器取值时不走回头路，只能一直向下取值。

l = [1, 2, 3, 4, 5, 6]obj = iter(l)
for i in range(2):  print(next(obj))
for i in range(2):  print(next(obj))
'''执行结果是：1 2 3 4'''

（左右滑动查看完整代码）

while循环模拟for循环机制

for循环的循环对象一定要是可迭代对象，但是这不意味着可迭代对象就可以取值。

for循环的内部机制是：将可迭代对象转换成迭代器，然后利用next进行取值，最后利用异常处理处理StopIteration抛出的异常。

l = [1, 2, 3]
'''1.把可迭代对象转化成迭代器'''obj = iter(l)# obj = l.__iter__()
'''2.利用while循环，next()进行取值'''while True:  '''3.利用异常处理终止循环'''  try:    print(next(obj))    # print(obj.__next__())  except StopIteration:    break