大数据驱动精益管理

"把一切能够数字化的事物，全都数字化。" 这句话在硅谷是铁律。

我认为数字化的目的就是为了提供企业持续改善的提升工作效率的基础。

     信息化时代，人们着眼于通过网络给人提供信息，让人们管理得更方便。但在数字化、智能化的时代，人们想的是：如何让计算机帮助人、代替人，发挥更大的作用，做得比人更好。

    过去的信息化，主要针对管理问题、与管理制度结合。现在的数字化阶段往往要与各种科学、工程和工业知识融合，如数字化的产品设计、工艺设计、控制技术等融合。

    我们推动信息化，主要是为了方便某一件业务活动的完成。而现在做的数字化工作，却要把着眼于推动这个业务活动的规范化、知识沉淀和持续优化，为推动业务的智能化奠定基础。

　智能化、数字化、自动化、人性化的新型技术与产品的不断进步，对于企业以及员工都有着绝对的价值体现，前所未有地改变了传统服装行业的作业方式，提升了企业发展现代化进程步伐，服装行业转型升级真正迎来数字化时代生产模式。

　随着服装科技设备的深入研究与发展，越来越多高效率、自动化、人性化服装设备代替了传统型服装设备应用，例如：智能化软件(GST、ERP、SCM，APS、MES、WMS）自动化机械服装设备、新型技术、新奇材料应用，诸如3D技术、自动化技术应用，这样的新工艺以及整套流水化、现代化、数字化解决方案服务，数字时代生产模式将颠覆传统促进服装行业大发展。

   服装产业已全面进入到了战略重构和创新蜕变的全新发展时期，数字化转型，是数字经济时代对企业的基本要求，也是企业发展的首要任务。然而，如何在全行业范围内快速推进企业数字化转型，特别是中国服装行业以中小型企业为主，如何快速、高效、规模化推动，成为行业和企业亟待解决的问题。

     没有大数据可视化和及时准确的信息，供应链经理是无法有效控制流程和消除浪费。举例来说，如果需求变化不能被及时传递到供应方，库存就会出现过剩或短缺，而如果供应限制不能及时在供应链中显现出来，供应商可能会出现错误沟通或延迟订单确认。同样地，如果(GST,APS,MES,ERP,WMS)系统没有被集成或数据不是采用共享模式，不仅浪费时间和金钱，还会因手工整合发生错误。

     如何才能获得供应链的大数据可视化？首先，所有接触产品的参与方供应商必须能看到相关的产品大数据实时信息，打通品牌和供应商之间的大数据信息流，贯穿整个供应链，品牌大数据和生产工业化数据相互贯穿做到真正意义上的大数据实时传递和可视化。

   精益供应链的关键在于实现供应链各方流程的同步和信息可视化。对于所有供应链的参与者来说，单一的实时信息非常必要，更贴切地说，当相关信息的实时可视化和安全性提高时，供需网络就能有更高的效率，整个供应链就能实现精益。实现信息的可视化将有助于供应链经理提高对整个供应链流程的控制力。此外，相关信息和流程的同步化、例外事件在供应链中的实时反映，以及供应链关键绩效指标的实时可见度，促成了一个精益供应链的形成，并有助于供应链经理有效控制整个供应链流程。

    及时和准确的数据能帮助经理人立即解决潜在的问题。举例来说，一个需求未被满足的问题，如果需要依靠手工搜索供应链多方所持有的不同数据表，不仅耗费大量的时间，而且常常是问题还没有被确定和解决之前，已经变得更加糟糕。除此之外，对关键绩效指标的实时可视化还可帮助供应链经理有效收集和整理绩效信息，以便及时修正目标或进行供应链改善。

   当公司间的流程达到同步且信息具有实时可见度时，供应链经理就能对供应链进行更好地控制。流程同步化可使非附加价值活动，如等待、不必要的加工或不必要的缓冲库存等降至最低。