留学分享第4期 | 小盒同学:趁年轻,多做点有意思的事儿
发布于 2021-05-20 12:19 ,所属分类:出国留学学习资料
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本期分享者
姓名:小盒同学
年级:2016级
学院:管理与经济学部
专业:工商管理
加权:87/100
GPA:3.63/4.00
语言成绩:TOEFL(109),GRE(330)
科研经历:水刊一作,市级大创
实习经历:滴滴出行用户增长,尼尔森市场研究,德勤风险咨询,渤海证券投行
海外经历:UC Berkeley暑校
申请情况:
新加坡国立大学 Marketing Analytics and Insight
南洋理工大学 Business Analytics
加州大学戴维斯分校 Business Analytics
哥伦比亚大学 Applied Analytics
华盛顿大学 Business Analytics
约翰霍普金斯大学 Business Analytics
罗切斯特大学 Business Analytics
维克森林大学 Business Analytics
最终去向:南洋理工大学 Business Analytics
经验分享
说实话被邀请写这个推文实在有点班门弄斧了,于是拖了一个多月才交稿:),主要因为前面推文的主角们都过于优秀,我这个普通同学的经验可能对于TACC的受众参考意义有限。我就侧重多写写我踩过的坑吧,以及我备考和申请路上的一点小心得。
看我上面列的背景其实也能发现,我GPA不高,优势主要是实习和GRE,这个情况其实跟我之前对留学申请的误解有关。
我从大一基本就确定出国读研,对国内读研兴趣不大,所以很早就按照出国的标准准备,当时对于留学申请的理解是:对成绩要求不如国内保研那么高,对综合素质要求比较高,具体表现在更看实习和研究经历,文书和面试要表现得更有自己的想法更机灵点。
不过最后申请下来感觉不是这么回事(心塞),如果按照重要性排序的话,GPA和实习差不多重要,本科的专业可能也比较重要,其次才是亮眼的托福GRE。实习更看重内容而不是公司名字,因为本质上实习是为了写文书乃至之后求职的时候讲故事用的,如果做的工作实在意思不大那可能也写不出什么合理的职业规划和心路历程。
我觉得整个留学和申请的准备就是一个发现自己的过程,实习是为了发现自己想去什么行业想做什么,GPA和其他补的背景是为了满足这个职业的基本素质要求,海外经历是为了证明你在这个环境下的学习能力,托福、雅思、GRE、GMAT是为了说明语言能力和基本的逻辑能力。
按照这个思路,很多选择也就好做了。
比如说“买实习”这东西看起来除了能说明你去过某个有名的公司实习过之外几乎什么故事也讲不出来,意义就不太大(况且咱们的同学找个比较有名公司的实习也不算很难啦);
再比如说托福GRE要不要刷很高?如果你满足了你这个申请专业的要求,那再刷的效果就边际递减了,可以做点别的用处更大的事儿,比方说好好捋一捋实习做了什么写一写面试的词儿;
再比如说是不是要很早就开始实习有很多段实习,我觉得不是,哪怕只有一段,只要做的东西比较核心和深入,那完全没问题,申请季见了很多大佬就是1实习+1科研(大创或者Kaggle比赛这种)但是简历和文书写的条理清晰,申请结果一点不差。
申请之中做的事情都是为了我前面说的:发现自己的热爱,以及满足海外学习乃至未来职业的需要。我们的精力和钱都是有限的,要考虑好如何分配最好。
我下边分几条具体说一说。
1. 早做专业选择
像我前面说的,至少在商业分析这个申请方向,大部分人都是打算去做数据分析、数据科学、商业分析、产品经理这一码工作的,那如果你花时间去做了个四大审计的实习,那意义就不大了(虽然我知道申请还挺难的)。相应的其他专业也有自己申请需要准备的路径,早点做好专业选择,可以帮你省很多时间。
拿我举例子,我在申请的时候几乎问的都是滴滴和尼尔森的实习,前面咨询和投行的实习单纯就是不太对路子,问得少。从这个角度来说,前面的两段对于我申请和后面求职就意义不大了,现在想起来感觉应该多花点时间提提GPA,认认真真做个大创大挑什么的会更用一点。以上是早做选择的好处,那怎么早做选择呢?我觉得有以下几种途径:第一就是问学长学姐,看看申某个方向的人是怎么说的;另外多看看领英,我有段时间就喜欢半夜刷领英玩,看看其他人的学习、实习路径是怎么样的,学这个专业的后面都去了什么公司在做什么;最后就是实习了,实习的时候多接触接触做其他东西的人,比如说勾搭一下隔壁组的实习生小哥哥小姐妹,请杯奶茶问问他们平常在做啥他们组里的人都是什么背景的,别闲下来就刷b站嘛。
2. 补足背景
当你确定好专业就要补足背景了。但像我最开始说的,申请的整个过程中做的事儿都要有意义。不要沉迷于刷实习,也不要纠结于大创是国家立项的还是校级立项的,关键是做的内容跟你的申请方向是不是相关,做得有多深,你能不能清晰地讲出背景、思路和细节。
如果是打算申商业分析、数据分析、数据科学这类专业的同学的话,我推荐一下Kaggle这个网站。是个国外的数据科学比赛的网站(相信打算出国的你看个英文网站还是不费劲的),有现成的数据集和任务,不少比赛还有大神分享自己的思路和代码,对于了解学习机器学习这些模型的实操帮助不小,也可以自己好好做一个比赛放在简历上,面试官多半会想和你聊聊的。
在找实习的时候,内推的效果比海投好得多。多留意一下周围同学在哪里实习,麻烦帮着留意一下周围的组招不招人,帮忙递一下简历,亲测效果比海投或者那些转推送才能进的实习群好得多。
另外越早投、实习时间越长,优势越大。其实从公司角度来看,日常实习的招聘节奏很快,希望早点确定人选,而且会希望你多干几个月不要刚学会不久就要走了。所以最好能在JD发出来一周之内投出去,更久的话热门岗位捞你的概率就比较小了,另外更长的实习期也可以为你赢得额外的优势(所以大四往往可以找到很不错的实习,懂得多且实习久)。
还有一个小trick,就是充分利用时间差。简单分析一下,和我们实习竞争的同学基本就是京津地区的985 211的本科生或研究生,如果某次考试周结束得早,而京津大部分高校还没有放假,那这段时间投递的成功率就会高很多,要把握住。
当然了,都是一些实习的小trick,成绩实习各方面均衡才是正道。
3. 文书和面试捋清思路
文书和面试基本上是一套东西,我就放在一起说了。
商业分析的大多数申请都有面试,真人面试基本都是问简历上的经历,这也就是我说实习要更重视内容的原因。给面试基本就代表认可了你提交的材料,面试通过率一般来讲都超过一半,所以只要能在面试的这半个小时简洁明了、详略得当地把自己的其中一两段经历说好,问为什么选我们学校能恰到好处地拍个马屁或者讲一段独特的跨国缘,你就算半只脚踏进研究生学校的校门了。
当然了,好的学校免不了challenge一下你的经历,深挖一下细节也很正常,好好准备,捋清思路。
4. 中介与DIY
感觉是个老话题了,申请季问选哪家中介的可太多了......但我的感觉是主要还是看带你的老师靠不靠谱,如果老师靠谱的同时你又是一个能清楚表达需求的人,一般不会有太大问题。
我自己和我周围的同学遇到的对中介不满的情况主要集中于两个方面:一个是中介太不靠谱记错截止日期或者交错东西,这个学校的文书交成那个学校,或者文书写的太不走心明显机翻或者低级错误;另一种是选校选的不合心意,比如总是让你选名校水项目。
我的理解是尽量可以在选中介的时候就见见文书老师(而不是销售老师或者选校老师),最好能看看之前写的文书合不合你心意,有时候只是你想要辞藻华丽的而他就是走平实路线的,“我们都没错,只是不合适”。
另外对于喜欢推荐名校水项目这种情况,这个时候一定要把咱们甲方的地位凸显出来,有啥需求别藏着掖着,不接受就是不接受,必要时候把家长搬出来把中介老师骂一顿也不是不行。就是,有需求就提,留学中介很在乎同学之间的声誉,君不见去年夏天某篇推送直接把某家中介原地送走。
我的经验基本就是这样了,希望大家早日拿到梦校offer!
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