7年轮转,C语言强势霸主!

发布于 2021-09-04 15:54 ，所属分类：软件编程学习资料

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近几日，TIOBE官方最新发布了8月的编程语言榜单，它果然众望所归！



数据挖掘和人工智能语言 正在蓬勃发展





每一种编程语言的兴起从来都离不开它所适用的技术领域，二者之间一直以来都是水涨船高的关系，智能手机兴起阶段一度攀升至 TIOBE 榜单前十的 Objective-C 就是最好的例子。


在 2012-2014 年是Objective-C 的巅峰期。那几年，智能手机的移动应用发展迅猛，Objective-C 作为当时苹果 iOS 应用开发的首选编程语言，自然也随着 iPhone 市场的不断扩大在应用开发者之间开始流行。但在 2014 年苹果宣布推出 Swift 以取代 Objective-C 后逐渐终结，自今年 4 月起，Objective-C 再也没进入过 TOP 20。



放眼当下，数据挖掘和人工智能领域也有异曲同工之妙，这些领域的编程语言都在蓬勃发展。最突出的例子是 Python，本月它再次从 Java 手中夺过了第二的位置。同时，一些古老的语言也因此看到了复兴，譬如同样适用于数据分析、人工智能等领域的上古编程语言 Fortran的激增。更令人吃惊的是，Prolog 语言在 15 年后卷土重来，重新进入了前 20 名。Prolog 被用于 IBM 的 Watson，最知名的 AI 引擎之一。


四大语言



一、Python，在与Java的激烈缠斗中再次占据上风，无论与上个月还是与去年同期相比都是超越Java成为第2；


二、Fortran，这种诞生于1956年的古董语言也借着数据挖掘和人工智能的热度重生并持续飙升，今年4月起就一直稳定在Top 20；


三、还有最令人惊奇的Prolog，作为另一种古董级语言，时隔15年后重回Top 20，或许因为Prolog是IBM的Watson使用的语言；


四、唯一的例外是R语言，可能R的市场被强势的Python蚕食了。






  • TOP 4 语言特性


  • C/C++


  • C/C++理论上说可以做任何开发, 只要有合适的硬件驱动和API，特点是效率高，基本上是编译语言里面效率最高的。

    C语言主要用来开发底层模块(比如驱动，解 码器，算法实现)，服务应用(比如Web服务器)和嵌入式应用。


  • 总结：


  • C：系统底层，驱动，嵌入式开发。

  • C++：游戏开发，大规模，高性能，分布式要求的程序开发。


  • Python


  • Python是人工智能研究的前沿语言，它是拥有最多机器学习和深度学习框架的语言，也是目前AI研究者几乎都掌握的一种语言。

    Python在数据挖掘领域有很多成熟的框架和算法库，如numpy，scipy等等，而且在国外作为一门教学语言，一些新提出的算法理论也大都倾向于使用Python之类的脚本语言实现，优势自然不言而喻。


总结：

Python：动态解释型，开发效率高，开源，灵活，入门门槛低。


  • Java


  • Java常常跟企业联系在一起，因为具备一些很好的语言特性，以及丰富的框架，在企业应用中最被青睐；智能手机爆发之后，Java手机主场变成Android，作为安卓的标准编程语言而存在。


  • 总结：

    Java：网页，企业级开发，普通应用软件，游戏后台。



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Python 爬虫开发

本课程专门为想做爬虫软件人员打造，课程为问4个阶段。

爬虫基础->Scrapy框架使用->爬虫反爬->移动端爬虫开发。课程从简单到难，层层深入，带你从容获取网站、移动端数据。最终牢牢掌握爬虫核心思想与技能。

课程包含基础爬虫模块开发、数据的提取、提高爬虫方案与技巧、scrapy框架开发爬虫、常见反爬方案与反反爬方案与操作、 移动端爬虫开发等多种技能。




课程大纲

章节1：爬虫基础

01_爬虫的介绍

02_第一个爬虫程序

03_请求响应对象的使用

04_Request对象与动态UA的使用

05_Get请求的使用

06_58同城车辆练习

07_Post请求的使用

08_动态页面的数据获取

09_opener的使用

10_代理的使用

11_cookie的使用

12_cookie的文件保存与使用

13_urlerror的使用

14_requests的使用

15_re的使用

16_re提取腾讯新闻数据

17_bs4的使用1

18_bs4的使用2(需要剪掉后面)

19_pyquery的使用

20_xpath的使用

21_json的使用

22_jsonpath的使用

23_猫眼电影需求分析

24_猫眼电影bs4获取单电影信息

25_猫眼电影bs4获取多电影信息

26_猫眼电影bs4代码优化

27_猫眼电影pyquery的使用

28_猫眼电影xpath的使用(需要剪掉后面)

29_猫眼电影re的使用

30_爬虫多线程的使用

31_爬虫多进程的使用

32_爬虫协程的使用

33_selenium的安装与配置

34_selenium的浏览器操作

35_selenium定位元素

36_selenium多层窗口的定位

37_selenium下拉框处理方式

38_selenium处理弹窗

39_selenium中js处理滚动条

40_selenium的等待使用

41_selenium拖拽元素

42_selenium参数的设置

43_selenium获取虎牙直播

章节2：scrapy框架使用

44_scrapy介绍与安装

45_scrapy的基本使用

46_scrapy的数据提取

47_scrapy的调试方式

48_scrapy的数据保存

49_scrapy中pipeline的使用

50_scrapy中ImgPipeline的使用

51_scrapy自定义ImgPipeline

52_scrapy中settings的使用

53_scrapy获取小说信息

54_scrapy获取小说信息2

55_scrapy中crawlspider的使用

56_scrapy中Reuqest对象使用

57_scrapy中FormRequest对象

58_scrapy中下载中间件修改UA

59_scrapy下载中间件设置代理

60_scrapy与selenium结合

61_MongoDB介绍

62_windows安装MongoDB

63_windows启动MongoDB的脚本

64_linux安装MongoDB

65_Mongo图形界面安装与基本概念

66_Mongo数据库实例与集合的操作

67_Mongo的文档操作

68_Mongo数据查询操作

69_Mongo管道的使用

70_Mongo索引的使用

71_Python操作Mongo

72_Scrapy数据保存Mongo

73_Scrapy数据保存MySQL

74_Scrapy多数据库保存处理

75_某家房产信息获取

76_爬虫的分布式思想

77_爬虫分布式搭建Main端配置

78_爬虫分布式搭建Slave端配置

79_分布式1写法与部署

80_分布式2写法也部署

81_分布式2写法也部署

82_Redis数据导出到Mongo

章节3：爬虫反反爬

83_反爬与反反爬方案

84_splash介绍与安装

85_splash与requests的结合使用

86_splash与scrapy的结合使用

87_验证码识别

88_验证码登录1

89_验证码登录2

90_Chrome抓包分析JS数据源

91_JS逆向的操作思路

92_Python执行JS代码

93_JS逆向生成加密数据1

94_JS逆向生成加密数据2

95_JS逆向生成密码数据3

96常见的加密使用BASE64_MD5

97常见的加密使用DES_AES

98常见的加密使用RSA

99_Python使用Node

100滑动验证码思路

101滑动验证码保存图片

102滑动验证码获取滑动距离

103滑动验证码移动轨迹生成

104滑动验证码拖拽按钮

105_IP代理池_概念与设计

106_IP代理池_日志模块与请求模块

107_IP代理池_数据库模块

108_IP代理池_代理IP验证

109_IP代理池_下载代理IP

110_IP代理池_调度器

111_IP代理池_API接口

112_scrapyd部署项目

章节4：移动端爬虫开发

113_移动爬虫开发介绍与Fiddler安装

114_夜神模拟器下载与安装

115_夜神模拟配置

116_移动爬虫抓包方式开发实战

117_AndroidSDK安装与配置

118_Appium安装与控制移动端设备

119_Python操作Appium

120_Appium实战操作_基础

121_Appium实战操作_获取完整列表

122_Appium实战操作_自动等待设置


详情课程大纲+思维导图

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