2016年Kafka原理剖析及实战演练视频教程下载

2016年Kafka原理剖析及实战演练视频教程下载
课程介绍：
Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，它可以处理消费者规模的网站中的所有动作流数据， 这种动作（网页浏览，搜索和其他用户的行动）是在现代网络上的许多社会功能的一个关键因素。 Kafka是流式处理系统如Spark streaming，Strom及Flink事实上的标准数据入口。2016年Kafka原理剖析及实战演练视频教程将分析Kafka的架构，Topic与Partition的关系，Kafka如何使用Consumer group实现group内的消息单播和group间的消息广播，Kafka如何利用Partition实现水平扩展以及Kafka如何实现高吞吐率。并结合源码分析Kafka实现数据复制，Leader election及Consumer rebalance的原理。同时介绍实用的Kafka监控工具kafka manager。并结合实例介绍Kafka如何与其它流行的开源系统（如Flume，Storm，Spark streaming）集成。通过本套教程的学习可深入理解kafka设计原理及分布式系统高可用设计原理，以及Kafak使用方法，拥有将kafka应用于实际工作中的能力。本套教程适合Kafka感兴趣的大数据工程师，需要熟悉Linux，有Java/Scala编程基础。
2016年Kafka原理剖析及实战演练视频教程包括：视频+源码
2016年Kafka原理剖析及实战演练视频教程目录结构介绍：
第一课. Kafka简介

	xa0 xa0 1.1 为什么需要消息系统

	xa0 xa0 1.2 Kafka设计目标

	xa0 xa0 1.3 如何安装和使用Kafka集群
第二课. Kafka架构

	xa0 xa0 2.1 Kafka整体架构

	xa0 xa0 2.5 Producer重试机制
第三课. Kafka HA

	xa0 xa0 3.1 Kafka一致性重要机制之ISR

	xa0 xa0 3.2 Kafka数据复制机制
第四课. Zookeeper与Kafka

	xa0 xa0 4.1 Zookeeper典型用法

	xa0 xa0 4.2 Zookeeper使用注意事项

	xa0 xa0 4.3 Kafka如何使用Zookeeper
第五课. Kafka领导选举

	xa0 xa0 5.1 领导选举算法

	xa0 xa0 5.2 Kafka“各自为政”领导选举算法

	xa0 xa0 5.3 Kafka基于Controller的领导选举
第六课. Consumer

	xa0 xa0 6.3 单播 vs. 多播
第七课. Consumer offset管理

	xa0 xa0 7.1 基于Zookeeper的offset管理

	xa0 xa0 7.2 基于broker的offset管理
第八课. Consumer的stream接口

	xa0 xa0 8.1 Blocking接口

	xa0 xa0 8.2 Stream接口
第九课. Kafka高性能之道

	xa0 xa0 9.1 顺序写磁盘

	xa0 xa0 9.2 零拷贝

	xa0 xa0 9.3 批处理

	xa0 xa0 9.4 基于ISR的动态平衡一致性算法
第十课. kafka监控工具
第十一课. Kafka运维
第十二课. Kafka性能测试
2016年Kafka原理剖析及实战演练视频教程部分截图展示：