├─第1章：大数据下的地产行业应用实践

│  ├─1地产行业的数据工作场景思考8 s: W! i5 C* e: W& n

│  │      课程1.1 大数据地产行业应用方向.mp4* k: b! K8 \: [& z: g

│  │      课程1.2 城市投资价值的大数据挖掘应用.mp4

│  │      * |$ @" f) v5 u2 s/ B; @9 C% V

│  └─2地产数据智能平台Datamap: b0 j4 K& d; b; n5 m

│          课程2.1 Datamap账号申请与登录.mp4- H6 @1 O2 a  M( H% z8 x$ T

│          课程2.2 数据的上传_现有数据市场的使用.mp41 y, M5 B2 W" y! A- N$ ?/ c

│          课程2.3 数据的上传_自有数据的上传.mp4

│          课程2.4 数据的上传_数据管理的编辑.mp4' V& S5 v7 F1 n# t' O, _8 ?

│          课程2.5 数据的分析可视_地理分析卡片.mp4

│          课程2.6 数据的分析可视_图表分析卡片（上）.mp4* [* {! Z- Y" H% c+ E& [

│          课程2.7数据的分析可视_图表分析卡片（下）.mp4

│          课程2.8配置数据分析大屏_交互式地理分析大屏.mp42 K6 G# G, q) I4 G2 {, L

│          * Z/ _# a. o) ~. L3 R

├─第2章：城市进入：数据发现城市潜力

│  ├─0本章节须知

│  │      0序言课程-课程预告与工具预演.mp4  H8 C0 c& F/ A# d

│  │      

│  ├─1城市选择逻辑: S3 @+ h5 j* ]: f

│  │      课程1.1 城市进入常规拿地逻辑.mp4- m* G4 f9 O' ]& i; R3 Y; Z! F

│  │      课程1.2 城市进入选择的新理由.mp4

│  │      课程1.3【思考题】第一章：城市选择逻辑练习.png

│  │      

│  ├─2人与城市

│  │      课程2.1 静态人口数据全扫描.mp4

│  │      课程2.3 极简化人口预测与市场厚度预测.mp4! h5 J$ A7 Y1 y( ^% f  c' J+ j

│  │      课程2.4 官方统计人口数据获取及数据清洗1.mp4

│  │      课程2.4 官方统计人口数据获取及数据清洗2.mp4$ j. `/ ~7 J, f2 ^

│  │      课程2.4【操作练习】课程2.4 官方统计人口获取及清洗.png+ b, L& `" @9 Z0 F

│  │      课程2.5 人口迁徙数据获取逻辑.mp4

│  │      课程2.6 城市人口年龄百岁图制作及分析.mp4, D* P; ~4 T2 u1 Q0 g* Y

│  │      课程2.6【操作练习】课程2.6 城市人口年龄百岁图制作.png

│  │      课程2.7 区域城市人口迁徙特征分析1.mp4% o1 e. {# a& E4 W8 L

│  │      课程2.7 区域城市人口迁徙特征分析2.mp4

│  │      课程2.7【操作练习】课程2.7 区域城市人口迁徙特征分析.png

│  │      课程2.8【操作练习】课程2.8区域视角下的城市联系度分析.png7 ]- a0 m, Z# K" J, N/ b0 d+ m

│  │      课程2.8区域视角下的城市联系度分析1.mp4

│  │      课程2.8区域视角下的城市联系度分析2.mp4

│  │      课程2.8区域视角下的城市联系度分析3.mp4. l# M3 @# V' }% A

│  │      ) O) x0 h" J& x. p1 s) f

│  ├─3城市基因" R8 N1 Q5 h. N) p; w( P

│  │      课程3.1 传统-新城市进入数据研究维度1.mp40 @5 |& f  ]! r8 s

│  │      课程3.1 传统-新城市进入数据研究维度2.mp4$ x, J! O* l0 n8 ]8 ?/ W* N8 ~* n

│  │      课程3.1 【思考题】课程3.1 传统新城市进入数据研究维度.png

│  │      课程3.2 城市POI数据获取及分析1-城市POI设施数据获取.mp4" k- Z) Y2 [# u" G' s+ G

│  │      课程3.2 城市POI数据获取及分析2-什么是坐标纠偏？.mp4$ H; q1 K2 ^8 I+ o6 b* i, F

│  │      课程3.2 城市POI数据获取及分析3-城市POI数据可视化方法.mp4, K5 O/ t8 L: \3 B' d5 z

│  │      课程3.2 城市POI数据获取及分析4-GIS平台下的数据分析基本操作.mp4  ^/ z: a3 t* ?9 \" X! h+ r

│  │      课程3.2 【操作练习】5 t; L5 z/ R$ T/ O* e& }

│  │      课程3.3 城市商业设施数据获取及分析1.mp4

│  │      课程3.3 城市商业设施数据获取及分析2.mp4

│  │      课程3.3 城市商业设施数据获取及分析3.mp4

│  │      课程3.3 城市商业设施数据获取及分析4.mp4( V) V# a0 R5 Z' u5 w) e# I

│  │      课程3.4 地产行业数据获取及分析1.mp40 @. @( t- k; {; L: P* [0 c

│  │      课程3.4 地产行业数据获取及分析2.mp4% l9 I' v# C) L) M! B

│  │      课程3.4 地产行业数据获取及分析3.mp42 J. a2 E$ \, J, V9 \0 S) c

│  │      课程3.4 地产行业数据获取及分析4.mp4

│  │      课程3.5 区域视角下的城市属性地图制作1.mp4+ B" K& G" H9 [1 O

│  │      课程3.5 区域视角下的城市属性地图制作2.mp4

│  │      课程3.5 区域视角下的城市属性地图制作3.mp4+ k, P% g/ N! g4 \2 W6 E* n

│  │      课程3.5 区域视角下的城市属性地图制作4.mp46 v8 z7 t( `  }( q  O9 G  w

│  │      课程3.5 区域视角下的城市属性地图制作5.mp4

│  │      课程3.5 区域视角下的城市属性地图制作.png

│  │      

│  └─4地产数据智能平台Datamap专题 ―― 城市进入篇

│          课程4.1 城市群研究类大屏研究（功能与应用）.mp49 B8 Z2 _6 _( u; z: m" V0 P

│          课程4.2 城市群研究类大屏研究（城市经济-数据准备）.mp4

│          课程4.3 城市群研究类大屏研究（城市经济-地图卡片.mp4: f4 f; ]0 D5 J) v  e- O+ b

│          课程4.4 城市群研究类大屏研究（城市经济-图标卡片）.mp4# M6 ?. j! x9 N2 B4 E

│          课程4.5 城市群研究类大屏研究（城市经济-大屏配置）.mp4

│          课程4.6 城市群研究类大屏研究（人口及通勤-数据准备）.mp4

│          课程4.7 城市群研究类大屏研究（人口及通勤-大屏配置）.mp4

│          

├─第3章：区域选择：数据挖掘板块价值

│  ├─1区域选择3 j# L' v" b; p9 b

│  │      课程1.1 大-新数据背景下的区域研究新策略.mp4

│  │      课程1.2 大-新数据背景下的项目区域认知.mp4

│  │      课程1.3 大-新数据背景下的客户认知.mp49 [  C+ w  K! ?# m# `& M1 F) t

│  │      课程1.4 大-新数据背景下的面积定位案例.mp4# @  b5 Q6 y: l/ _" e

│  │      课程1.5 大-新数据背景下的商业场景应用.mp4* B4 n9 a- r5 K" H  h

│  │      课程1.5 【思考题】第一章：区域选.png

│  │      

│  ├─2解码区域 城市空间分析基本技能, v) P' J# T( Y- c: C5 ~

│  │      课程2.1 城市空间划分基础-1缓冲区.mp4

│  │      课程2.1 城市空间划分基础-2泰森多边形.mp4# a/ H9 F( M" Q' u6 x* z- e

│  │      课程2.2 空间数据叠加分析.mp48 g1 K- ^6 n# \( J$ l3 S* S

│  │      课程2.2 【操作练习】空间数据叠加分.png

│  │      课程2.3 【操作练习】指标体系构建及权重赋值方法.png

│  │      课程2.3 指标体系构建及权重赋值方法.mp4# H5 `8 h+ f( i0 Q6 c

│  │      课程2.4 【操作练习】网格化城市分析方法.png! C0 B/ p* x# G( r' u8 L

│  │      课程2.4 网格化城市分析方法1-城市空间网络划分方法.mp4

│  │      课程2.4 网格化城市分析方法2基于城市网络的数据统计分析（1）――上海市教育医疗配套分析.mp4

│  │      课程2.4 网格化城市分析方法3-基于城市网络的数据统计分析（2）――上海市二手房均价空间分布.mp4

│  │      课程2.5 【操作练习】城市热力叠加分析方法.png$ I+ P+ p" R  K6 @- I2 [5 [

│  │      课程2.5 城市热力叠加分析方法1.mp4

│  │      课程2.5 城市热力叠加分析方法2.mp4+ {0 R6 Q9 j5 _% E$ S0 s+ W2 b

│  │      课程2.5 城市热力叠加分析方法3.mp4

│  │      课程2.5 城市热力叠加分析方法4.mp4

│  │      

│  ├─3实操案例1 城市地铁房房价研究分析一以上海为例

│  │      课程3.1 数据准备1.mp4

│  │      课程3.1 数据准备2.mp4! d5 w; ^+ w, o# e7 f

│  │      课程3.1 数据准备3.mp4

│  │      课程3.1 数据准备4.mp4) `) v7 Y( S/ m& V9 I

│  │      课程3.2 地铁站二手房情况分析1.mp4  Y2 Q8 a. O/ v# V$ H8 J* ^5 f2 ]

│  │      课程3.2 地铁站二手房情况分析2.mp4$ v- ?$ x2 {- Q* m+ ]) @- p9 I0 x

│  │      课程3.3 地铁房房价多因子影响研究1.mp4

│  │      课程3.3 地铁房房价多因子影响研究2.mp4

│  │      课程3.3 地铁房房价多因子影响研究3.mp4

│  │      课程3.3 【操作练习】第三章 实操案例1 城市地铁房房价研究分析一上海.png5 L( f% ]# P: y- K+ G3 T/ @5 F: |

│  │      2 A* b2 B5 s3 z! m

│  ├─4“人”的秘密 居民行为研究方法

│  │      课程4.1 百度热力数据解读1.mp48 H" ~5 r. I9 ^- }) }& D( q& q

│  │      课程4.1 百度热力数据解读2.mp4* ]- O! e7 u+ e( x" z% G: v

│  │      课程4.2 百度热力数据清洗方法.mp4<span style="word-wrap: break-word; padding: 0px; margin: