[大数据] 七周成为数据分析师视频教程

	

	
01：为什么需要七周.mp4" j( U. D. D" O/ h/ {/ a2 l# O6 T  h& G

	02：七周应该怎么学.mp4

	1.10数据分析的思维技巧：指数法.mp4

	1.11数据分析的思维技巧：二八法.mp4

	1.12数据分析的思维技巧：对比法.mp4

	1.13数据分析的思维技巧：漏斗法.mp4( F2 p% N1 s2 q% {

	1.14如何在业务时间锻炼数据分析思维.mp48 \* w- D7 o; O

	1.3为什么思维重要.mp4

	1.4数据分析中的三种核心思维：结构化.mp4* O; n; `& h, }( K2 D

	1.5数据分析中的三种核心思维：公式化.mp47 C7 B* _5 B3 ~3 C$ V

	1.6数据分析中的三种核心思维：业务化.mp45 \! s% {3 t8 R' A

	1.7数据分析的思维技巧：象限法.mp4

	1.8数据分析的思维技巧：多维法.mp48 a7 Y3 R0 T/ t3 O5 ?

	1.9数据分析的思维技巧：假设法.mp4" o) ~# y5 e1 O9 p: [

	2.15为什么业务重要.mp43 |% e. C1 e3 Q1 h; A% w8 J6 D- J8 v9 ]

	2.16经典的业务分析指标.mp4

	2.17市场营销指标.mp4

	2.18产品运营指标.mp4

	2.19用户行为指标.mp4

	2.20电子商务指标.mp4# y7 _" w7 H4 M0 f/ Z; m3 p

	2.21流量指标.mp4

	2.22怎么生成指标.mp43 ~1 j: N: K5 ?$ M# J

	2.23如何建立业务分析框架.mp4

	2.24市场营销模型.mp4

	2.25AARRR模型.mp44 C: I) {8 n5 [/ V0 l+ F# _# o

	2.26用户行为模型.mp4

	2.27电子商务模型.mp4

	2.28流量模型.mp4

	2.29如何应对各种业务场景.mp44 U- z, e8 W: K' i; r: l

	2.30如何应对各种业务场景（小练习）.mp4# W  a1 @* B( s% E8 O6 u5 F$ X

	2.31数据化管理业务.mp40 O# G  E! {, k9 w3 A' r  D' K$ _

	3.32为什么要学习EXCEL.mp4

	3.33文本清洗函数.mp4* j/ ]- ?5 ^& A; Q  I( e

	3.34常见的文本清洗函数练习.mp45 M% v/ d3 y. O4 r3 K' X7 J; ~- O1 l

	3.35关联匹配函数.mp4

	3.36逻辑运算函数.mp4' x, `( r* o5 W! r

	3.37计算统计函数.mp4

	3.38时间序列函数.mp41 p8 p5 N% N8 [  f  a

	3.39EXCEL的常见技巧.mp4

	3.40 EXCEL工具（1）.mp42 X3 \: ~/ a$ b0 a/ b

	3.41 EXCEL工具（2）.mp4

	3.42 用EXCEL进行数据分析（1）.mp4

	3.43 用EXCEL进行数据分析（2）.mp4

	4.44数据可视化之美.mp40 |# U8 Z  J9 p9 @

	4.45常见的图表类型与应用.mp4

	4.46高级图表类型与应用.mp40 g) t# ?  W4 F  M; |

	4.47图表绘制.mp4

	4.48 EXCEL绘图技巧.mp44 c2 K0 ?1 g& ]/ ?. x' N1 c- ?$ Y

	4.49散点图.mp45 @% |# V/ a2 ]0 Z1 a/ P; f5 K

	4.50辅助列.mp4

	4.51符合图表.mp48 x) K3 A" R8 p

	4.52甘特图（1）.mp4

	4.53甘特图（2）.mp4

	4.54标靶图.mp4- L+ B# C+ x$ R# f# D! }1 _0 I

	4.55杜邦分析法.mp4

	4.56 Power BI入门.mp44 F  s9 [! E4 u

	4.57 Power BI基础功能.mp4

	4.58 Power BI操作技巧 .mp4  u0 x* F- f. P- ~" d; `

	4.59用BI进行数据分析（1）.mp4

	4.60用BI进行数据分析（2）.mp4

	4.61 Dashboard.mp48 O  Y6 A! d( P. P# C- C5 j7 L5 q, P

	5.62 MySQL安装.mp4: h/ c7 W6 ]; Y9 f; {" p  E; Z

	5.63数据库.mp4* W$ R; j/ A7 }: C0 Q/ J, Z

	5.64数据库实操.mp4

	5.65 SQL select.mp4. t' t. O& {1 a/ k: o& n4 A8 P' z

	5.66 SQL条件查找.mp4

	5.67 SQL group by.mp4: K. B! A5 a, p$ a

	5.68 SQL group by高级.mp4! a5 J: |/ Z; w) x

	5.69 SQL函数.mp4

	5.70 SQL 子查询.mp43 ?7 o4 K4 [' C7 y

	5.71 SQL join.mp4

	5.72 SQL leetcode.mp4

	5.73 SQL加载.mp41 `/ z* B1 ^7 K. B" u' Z" N7 w

	5.74 SQL时间.mp4

	5.75 SQL练习（1）.mp4

	5.76 SQL练习（2）.mp4  A6 y" x/ J1 D* o3 Q/ s

	5.77 SQL连接power BI.mp44 Y8 j. x) W3 l! Z6 x

	6.78 描述统计学.mp4

	6.79分位数.mp4

	6.80标准差.mp4: o- Y' }0 z- B5 o7 F2 y. M5 Y

	6.81 权重统计.mp4

	6.82切比雪夫.mp42 ^4 {- D0 v8 l

	6.83箱线图.mp4

	6.84直方图.mp4: F( S  H) N, a

	6.85概率.mp4

	6.86贝叶斯.mp4

	7.087入门.mp4* h# V! h' C8 f

	7.088数据类型.mp4

	7.089变量.mp4

	7.090列表.mp44 I1 q1 v7 u! G' @* z7 x

	7.091列表进阶.mp4

	7.092 字典.mp4& h5 O) v, v8 f' _$ [' R& n

	7.093 集合.mp4

	7.094控制流.mp4: o4 {+ h- o- X  }, F

	7.095 Python控制流循环.mp4

	7.096 Python循环进阶.mp4! K# I. g) V- I: S" M

	7.097 Python函数.mp4

	7.098 高阶函数.mp40 n0 @, U3 \1 Q  B1 C3 v& @# }* z5 D

	7.099 第三方包.mp46 q8 ]' M' j' X

	7.100 numpy.mp41 K* |; K% L* k

	7.101 Python series.mp4$ ?  k- y4 I( A! R1 l7 M/ C8 S* B

	7.102：dataframe.mp44 m' t( n1 ^' `2 f) B& J

	7.103 Python dataframe.mp4

	7.104 read_csv.mp4

	7.105 计算.mp4

	7.106 Python groupby.mp4% g; m8 _. N. `: R& A7 S

	7.107 Python Pandas关联.mp4( C: b- Z0 i. K, b8 R) S8 W1 I" F

	7.108 Python Pandas 多重索引.mp4" {3 Y, q; L4 Q: S5 Q: O  X# j! _

	7.109 Python Pandas文本函数.mp4

	7.110 Python Pandas去重.mp4% ?- C; ~5 q6 d: r

	7.111 Python Pandas apply.mp4$ U3 f+ t8 B$ R, r) t# e

	7.112 Python Pandas聚合apply.mp4

	7.113 Python Pandas数据透视.mp4

	7.114 Python连接数据库.mp4

	7.115 Python连接数据库2.mp4

	7.116 Python连接数据库3.mp4

	7.117 Python练习markdown.mp4

	7.118 Python练习（1）.mp4

	7.119 Python练习（2）.mp42 O3 f9 [( C/ @. C1 {

	7.120 Python练习（3）.mp4

	7.121 Python练习（4）.mp4  d9 W7 Y( P' o3 t2 z7 f

	7.122 Python练习（5）.mp4

	7.123 Python练习（6）.mp4- F* \( y7 e- V9 l- u

	7.124 Python练习（7）.mp4: l3 N" o( \6 T/ J: C

	7.125 Python练习（8）.mp4

	7.126 Python练习（9）.mp4# @5 e. e/ y. Z9 f6 C2 ~, T

	7.127 Python可视化（1）.mp43 b2 f$ `  v% P, D% |. O4 Y2 l) p

	7.128 Python可视化（2）.mp4+ V7 w6 S( {# M, \- F4 h5 y

	7.129 Python可视化（3）.mp47 e6 h& V5 N: y% O

	7.130 Python可视化（4）.mp4

	7.131 Python可视化（5）.mp4

	7.132 Python可视化（6）.mp4

	7.133 Python可视化（7）.mp44 ^2 G% P% ^( Y  x  U- R

	7.134 Python可视化（8）.mp4

	7.135 Python seaborn 01.mp4

	7.136 Python seaborn 02.mp4! j; }9 \+ h; K# z& _

	7.137 Python seaborn 03.mp41 G- r' {/ g2 |5 K# K

	7.138 Python seaborn 04.mp4) {9 t9 y7 ]" J$ P' d

	7.139 Python seaborn 05.mp4

	7.140 Python seaborn 06.mp48 D1 H; {7 I( t5 A6 b+ ^

	7.141 Python superset 01.mp43 n$ }, b3 U" c  u+ t1 a1 y$ \* c

	7.142 Python superset 02.mp42 Y$ m% U% p- ^9 z9 r/ t

	7.143 Python superset 03.mp4

	7.144 Python superset 04.mp4

	7.145 Python superset 05.mp4

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