[人工智能] 早期浙江大学远程教育视频 数据挖掘学习视频 csf视频文件

一、数据挖掘的概念

二、数据挖掘的主要步骤, b2 p% r' W  T0 C. H" y& o  ^

1、数据收集1 K) Y& u: b) i8 @' e, _

2、数据整理

3、数据挖掘

4、数据挖掘结果的评估

5、分析决策

三、数据挖掘的主要任务0 a4 {/ k  ?% b" M, T% i

1、数据总结

2、分类

3、关联分析( D8 S( l. B" Q5 s9 K+ ^& K

4、聚类

四、数据挖掘的主要方法

1、决策树(Decision Tree)/ M' [! m# [. E0 o

2、神经网络(Neural Network)! E2 Q" ?3 E1 ~* S

3、相关规则

4、K-nearest邻居

5、遗传算法( Q9 P# [! X  m: s% Q$ q( x

6、联机分析处理(OLAP)

7、数据可视化(Data Visualization)! i( ]2 @/ S! V5 [0 o

五、数据挖掘的主要应用

1、金融: Z. G8 D1 d6 W2 r/ L/ j

2、市场业

3、工程

4、产品制造业与科学研究/ e& `  J$ j! W7 ~) q5 p+ z

5、司法

六、数据挖掘的主要工具

七、数据挖掘的发展