斯坦福、伯克利、杜克大学、哥大等 深度学习课程+书籍

深度学习是机器学习研究中的一个新的领域，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，它模仿人脑的机制来解释数据，例如图像，声音和文本。
【课程内容】
Computer Vision 计算机视觉
hinton-ml(67课)
neuralnets（78课）
《深度学习在互联网上的应用》
神经网络、深度学习方向书籍资料
CNN与反向传播.pdf
《神经网络与深度学习》邱锡鹏
《神经网络与深度学习综述DeepLearning15May2014.pdf
人工智能深度学习deeplearning_for_AI_course(2015_Spring)_927202100.pdf
刘昕 - 深度学习基础与实战_2017新版.pdf
可视化理解卷积网络Visualizing and Understanding Convolutional Networks.pdf
吴恩达深度学习基础教程.pdf
基于CNN的图片颜色处理.pdf
基于卷积神经网络的深度学习算法与应用研究.pdf
大数据，机器(深度）学习精品名师学习课程.pdf
深度学习.rar
深度学习word2vec学习笔记.pdf
深度学习基础及数学原理.pdf
深度学习基础教程.pdf
深度学习的基本理论与方法.pptx
电子书_深度学习方法及应用.pdf
神经网络和深度学习.pdf
神经网络与机器学习（原书第3版）.pdf
神经网络与深度学习讲义20151211.pdf
神经网络原理.pdf