计算机里摸得到的艺术:人工智能

发布于 2021-04-26 06:48 ，所属分类：知识学习综合资讯

在我们日常的生活中，我们似乎经常都能听到一个词叫“AI”，例如新闻里会报道科研人员在AI的研发领域里有了新的突破、例如在企业的宣传里宣传着AI即将步入我们的生活，再例如科幻电影里描述着AI是如何上天入地无所不能...

系列电影《星球大战》里的人工智能机器人BB-8（左）R2-D2（中）和C-3PO（右）(图片源于百度搜索，侵权删)

似乎人工智能与我们仅隔咫尺，早已近在眼前；但实际上在对于这个甚至已经算不上新颖的名词的时候，在对于这个大家都知道译名为“人工智能”的事物的时候，其实你有没有想过，它为什么要这样翻译呢？甚至你又是否知道AI的A和I分别意味着什么？

所以什么是AI?

从词意上来说，AI一词实际上是Artificial Intelligence的缩写，Artificial有人造，仿造，虚伪的意思，拉丁语的译义为：“由人的技能、技术、艺术产生的”，而Intelligence则为智能，智慧，组合在一起便译作：人造的智能或者你愿称它为“仿造的智慧”也并非不合理，毕竟社会普遍认同的观点是人唯一了解的智能是人本身的智能，而AI是人类仿造着自身的智慧而创造的。

系列电影《复仇者联盟》里的人工智能贾维斯 (图片源于百度搜索，侵权删)

诚然，AI在今日已经难以算作一个新颖的词语，毕竟其实早在公元前8世纪的希腊神话里，就已经出现过AI的踪影了。

希腊神话里有这样一位国王：名为皮格马利翁，皮格马利翁是塞浦路斯的国王，由于不喜欢塞浦路斯的凡间女子，他决定用自己高超的技艺雕刻出一座美丽的少女雕像；它以象牙为原料，以皮格马利翁心中的理想女性为模板，皮格马利翁把自己的热情、精力都灌注在这座美丽的雕像里，并把她命名为加拉泰亚，他还向神乞求让这座美丽的雕像获得生命，最终神被他所打动，赐予了伽拉忒亚生命，并让他们结为了夫妻。

《皮格马利翁与加拉泰亚》（1781）路易·拉格雷尼[法](图片源于百度搜索，侵权删)

尽管人工智能的研发靠的并非是打动神灵，但同样是人工而来，伴有热情与精力投入，同样是愿有智能之能，想灌注思想和思维灵魂。这听起来和人类制造出人工智能难道不是有异曲同工之妙吗？

其实从长久以来，无论人类对于人工智能概念的开发和铺垫就从来都没有停止过，无论是公元前四世纪伟大哲学家亚里士多德的三段论，亦或者是英国哲学家培根的归纳法，这些无不为人工智能研发提供了一定的基础，一如新生命诞生前的孕育阶段，可以说人工智能的诞生并非只是近代科学发展的功劳，人工智能也并非只是信息时代研发的产物。

积累的过程是十分漫长的，它离我们现在所处的时代其实很远。但即使不提及这些千百年前的沉淀过程，只谈今朝；人工智能乃至人类科技发展的历史，却怎么绕也绕不开这位生于20世纪却早早陨落的天才，而相对于直接告诉你他的名字，不如先说说如今炙手可热的苹果公司吧！

有这么一个说法：苹果公司的LOGO之所以是一个被咬过的苹果是因为他们想要纪念一位服下毒苹果自尽的伟大科学家，而这位科学家便是我们接下来要讲到的“人工智能之父”：艾伦·图灵。

幼年时的艾伦·图灵(图片源于百度搜索，侵权删)

艾伦·图雷生于1912年的伦敦，少年时期便展现了独特的创造力和对数学的天赋，在他15岁那年他就已经完成了一部爱因斯坦作品的内容提要，但他的出发点却仅仅是为了帮助母亲理解相对论；而后他的数学能力也让他在中学就已经获得了国王爱德华六世数学金盾奖章。再到1931年，他考入剑桥大学国王学院，往后的三年里，他不断的为自己的数学能力增砖添瓦，大胆指出高斯的错误并发表《论高斯误差函数》一文让他直接从一个普通大学生跃升为国王学院的研究员，凭借着这声惊雷，图雷还荣获了英国著名的史密斯数学奖。羽翼渐丰的图雷，在1936年发表的论文：《论数学计算在决断难题中的应用》除了让世界都记住了“艾伦·图雷”的名字以外，这篇论文也把人工智能概念的雏形和“图灵测试”的必要基础“图灵机”设想，带到了大家的面前。

艾伦·图灵(图片源于百度搜索，侵权删)

如果说24岁的图雷只是看到了人工智能，那么38岁的图雷则是已经在刨析人工智能，因为在1950年，他发表的两篇划时代的论文，这两篇论文的名字即使放到今朝也丝毫不显得过时，它们分别被命名为：《计算机器与智能（Computer Machinery and Intelligence）》和《机器能思考吗（Can Machine Think?）》。正是这两篇为他赢得“人工智能之父”称号的论文里（现主流观念认为是《机器能思考吗（Can Machine Think?）》），震惊世界的“图灵测试”也被提出。

图灵测试示意图(图片源于百度搜索，侵权删)

什么是“图灵测试”？

图灵测试大概可以理解为：被测试者需要在不知道对方是否为机器的情况下，提出问题然后通过分析对方的回答来判断回答问题的是机器还是真人测试者；如果机器让被测试者出错率超过30%，那么这台机器则会被判断为具有“人类智能”。）

可惜正当图雷想继续大展身手的时候，他却因为自己是同性恋被英国社会放在了风口浪尖...英国并没有因为这图灵年纪轻轻便无数荣誉加身而对他宽容，也没有念及他曾经在二战中呕心沥血的保护祖国而网开一面。

艾伦·图灵(图片源于百度搜索，侵权删)

面对那些注射进身体的雌性激素，曾经健康的身体变得虚弱，曾经冷静严谨的性格也变得急躁易怒甚至再也无法进行自己热爱的科研工作；但更无情的是，媒体们开始落井下石，争相的报道着图灵被发现是同性恋的事情，这位“人工智能之父”、象征英国最高荣誉的大英帝国荣誉勋章获得者、画像被印刷在英镑纸币50镑上的伟大科学家，图雷此时早已摇摇欲坠。

图灵在曼彻斯特的纪念雕像(图片源于百度搜索，侵权删)

假如未来真的出现了与人类相当的AI，那人类和那时候的AI又会有什么区别呢？我想，是因为AI始终都在用系统分析，始终都不会有情感吧，所以人不一样，即使是人工智能的奠基者也无法做到没有情感的去忽视掉一切冷眼冷语，也没有办法去抵抗药物对心理和生理产生的作用...最后，在1954年6月7日早晨，当图雷的仆人推开他的房门时，只看到了图雷冰冷的尸体和一个浸泡过氰化物并咬了一口的苹果，这位天才最终不堪重负，选择离我们而远去。

后人为了纪念图灵的卓越贡献于1966年设立了图灵奖（Turing Award）(图片源于百度搜索，侵权删)

虽然图灵的故事结束了，但是人工智能的发展还没有；就在图灵去世后的两年，1956年，众多科学家齐聚在美国汉诺斯的达特茅斯学院，虽然并没有达成普遍的共识，却也为讨论的内容起了一个名字也就是我们今日所熟知的“人工智能”，这也是人工智能发展史上著名的达特茅斯会议；再后来，随着和科技的不断进步，人工智能在60年代和70年代迎来了井喷式的发展，再后来到1997年，IBM的国际象棋人工智能“深蓝”（Deep Blue）战胜了国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫（Garry Kasparow）。

国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫在与IBM国际象棋人工智能“深蓝”交手(图片源于百度搜索，侵权删)

紧随而来的互联网时代再次把人工智能的发展推向了新的高度，Google研发的AlphaGo人工智能机器人从2016年开始在围棋界打败了一众围棋顶尖高手，甚至在2017年竟然以3：0的比分击败了世界排名第一的棋手柯洁。从此围棋界也公认AlphaGo的棋力早已超过人类职业围棋的顶尖水准，尤其是在它的背后，早已不是单纯的输入大量过往顶尖棋局的数据来进行决策，AlphaGo已经开始了学习。更难以置信的是，AlphaGo的新版本AlphaGo Zero短短经过40天的自我训练就已经击败了那个斩获傲人战绩，轻松碾压一众顶尖高手和诸位世界冠军的AlphaGo了；而Zero的训练方式已经没有输入过人类的棋局，它的棋力已经完全是自我学习而来的了。

面对AlphaGo时陷入苦战的围棋世界排名第一的柯洁(图片源于百度搜索，侵权删)

如果说科技的进步是日新月异的，那么人工智能发展或是人工智能自我学习的进步便是按小时按分钟计算变化的。速度之快让人望洋兴叹，柯洁后来曾经这样评价AlphaGo “对于AlphaGo的自我进步来讲，人类太多余了。”

人工智能离我们很近吧？毕竟在很多地方都能见到它的身影了，家家户户的扫地机器人、广泛应用的人脸识别技术还有一石激起千层浪引起诸多争议的Deep Fake换脸技术，好像我们早已对人工智能再熟悉不过了。但是其实人工智能进程的每一步却又都是艰难的，就像猿人学习直立行走的过程一样。或许近在眼前，却又或许远在天边，当你愿意静下心来感受人工智能的进步的时候，它便会离你很近；你愿意静下心去了解人工智能的成长的时候，它便会离你很近；当你决定学习学习人工智能的时候，它便会与你只隔咫尺！当你有这个机会去学习去了解的时候，你又是否准备好了呢？或许你是否准备好，我无从得知，但是我想告诉你，我们已经随时准备好为你提供一个距离人工智能咫尺之近的机会！我们是谁？

我们是香港科技大学持续进修学院，是香港科技大学工学院在大湾区设立的第一家以职业教育为目的的常驻机构。

而香港科技大学是全地球排名第26的大学，是2018、2019，2020连续三年在泰晤士高等教育世界年轻大学排名中排名第一的大学，是一所以科技为主的研究型综合类大学，同时也是被世界公认为是发展最快的大学之一。

香港科技大学清水湾本校区

而持续进修学院(Academy for Continuing Education)除了是香港科技大学在大湾区设立的第一家以职业教育为目的的常驻机构外，还是一个提供高品质高层管理教育及高科技行业发展动态分享的专业培训中心。

持续进修学院福田保税区教学中心

更重要的是，无论你了解人工智能与否，无论你对于人工智能学习有相关基础与否，我们都能为你提供适合你目前水平的课程。

面对不了解人工智能的新同学，我们为你准备了初级课程：

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“语言理解是人工智能领域皇冠上的明珠”。而近年来，随着深度学习的兴起和普及，其在自然语言处理方向的很多任务上取得了惊人的结果。课程以自然语言处理的相关任务为目标，系统介绍使用深度学习进行自然语言处理的相关方法。

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