5分钟带你看懂T检验在SPSS的分类应用,解决课题论文写作难题

作者 | 古远波

单位 | 阳春市中医院

又到了每年课题申报的时间窗口，课题申报书、论文的写作，是检验人职称晋升的必要条件。而写课题申报书、论文除了查阅文献（提供科研依据、发现并提炼研究范围），还有数据分析。通过数据分析的结果来判断提出的研究假说是否成立。因此，数据分析也是写作的核心工作之一。

数据分析简单地说就是把你有限的研究数据，通过统计学方法验证其具备代表性。统计学的方法有很多，有回归分析、有多组间分析的F检验，有比率分析的卡方检验，有两组数据比较分析的T检验等。

T检验是小样本数据分析最常用的方法之一，本文接下来将结合IBM公司的SPSS26统计学软件介绍三种T检验的软件用法。

T检验又分为单一样本T检验、配对（成对）T检验、独立样本T检验。

用于一组数据与已知值（常用平均值或真值）比较分析，且所用数据必须符合正态分布。在检验领域可用于实验室间检验数据差异分析。如已知某地实验室的正常人群UA的平均值是312，分析本实验室正常人群UA与某地实验室正常人群UA值是否存在差异。

输入或导入一组数据

如图选择单样本T检验

通过上面的图表（所用数据为虚构数据，仅用于举例说明）可得出这组数据和312值的差异，P=0.013，即本地区实验室正常人群和某地实验室正常人群UA有显著性差异。

配对T检验运用要求：

①配对的两个受试对象分别接受两种不同处理之后的数据,如把同性别、年龄相近且相同病情的病人配成一对;

②同一样品用两种方法(或仪器)检验出的结果；

③同一受试对象两个部位的测定数据

在检验领域的应用适用性比较广泛，本文继续使用UA举例，比较两种仪器所测定UA值使用配对T检验进行相关性分析。

输入或导入一组数据

选择成对样本T检验

通过上面的图表（所用数据为虚构数据，仅用于举例说明）可以得出两仪器测试值相关性达97.5%，P<0.001，即仪器1和仪器2所测定的UA值没有显著性差异。

用于分析定类数据（分类）与定量数据（数据）组间的差异情况。独立T检验仅用于两组数据分析比较，且两组需要服从正态分布、还要求两组数据的总体方差相等。独立T检验在课题申报书、论文里都有广泛应用，如实验组和对照组数据对比分析。本文继续使用UA数据分为实验组和对照组数据，使用独立T检验对两组数据分析比较。

输入或导入一组数据

通过上面的图表（所用数据为虚构数据，仅用于举例说明）可以得出两组数据的差异分析，P<0.001,即实验组和对照组所测定的UA值有显著性差异。

以上就是三类T检验SPSS26软件的应用，希望对大家在统计学和SPSS软件应用方面有所帮助，从而解决论文写作难题。因水平有限，举例运用可能存在不妥之处，望统计学大神批评指正。

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编辑：徐少卿 审校：陈雪礼