Go+商用,编程语言后浪向世界Say Hello

发布于 2021-11-18 17:03 ，所属分类：软件编程学习资料

当敲下人生中的第一行代码，每一个程序员的梦想被点燃，他们希望用双手写出的“Hello, World”改变世界。

学习物理专业的许式伟是追寻代码力量的狂热派，用他自己的话说，“它能让你感觉在创造一个世界！”从金山实验室到盛大创新院，再到创立七牛云，许式伟“折腾”了包含Java、Erlang、C++、Go在内的不下4、5门编程语言，为的是追寻代码的力量和更高阶的文明密码。

如今，他将自己的“终极”选择给了Go+，这也让许式伟在七牛云CEO的身份之外有了新角色——Go+语言发明人。

Go+商用，重任在肩

日前，在上海召开的Go+1.0发布会暨Go+开发者基金会启动仪式上，许式伟与Go+语言贡献者共同发布了Go+1.0版本，这意味着Go+正式进入商用阶段。

毫无疑问，这对全体开发者而言是一个大事件，许式伟与他的伙伴及Go+语言爱好者们做了一件艰难的事，但却意义深远重大。一年前的Go+首发仪式上，许式伟说，“Go+是一个聪明人不愿意走的路，但我看到了未来和其独一无二的价值，需要用‘坐十年冷板凳’的态度去探索及维护Go+。”

那么，这个价值到底是什么？很明显，短期看来它一定不是商业价值。许式伟有一个更远大的目标：为中国培养更多的工程师人才。

十几年来，中国互联网飞速发展并开始超越，在此过程中，似乎有一个愿望藏在每一位程序员的心底，既然要改变世界，为什么不用属于自己的编程语言？历史告诉我们，国内推出的编程语言不止一个，但并没有被广泛应用，逐渐淡出视野。究其原因，或不适用、或门槛高、或功能弱、或性能不强等等。

那么Go+是否又能担当重任？

Go+“三位一体”
构建工程师与数据科学家人才培养体系

许式伟用Go+的“三位一体”给出了肯定答案。

“

我们让工程师与学校的学生用相同的语言来对话，从而实现产学研一体化，完成工程师培养体系的构建；我们让工程师和数据科学家用相同的语言来对话，从而完成数据科学家培养体系的构建。

”

“for engineering，for STEM education，for data science”是Go+的三位一体，即让工程与STEM教育融合，让工程师与数据科学融合，前者解决工程师培养的体系，后者解决数据科学家的培养体系。

展开来说：

一方面，Go+最大化地降低了学习和使用门槛，这是Go+区别于其他编程语言最大的地方之一，许式伟称其为“连儿童也能掌握的语言”。无疑，这将为Go+带来最庞大的用户基础，如果一门工程语言简单到可以让七八岁的小孩可以掌握，那么自然会使得教学语言就等于工程语言。这意味着工程与STEM教育的一体化将为工程师培养体系带来革新，而不再是面临学与用的鸿沟。那么，Go+又是如何做到这一点的？其一，对于初学者，Go+隐蔽了工程的复杂性，其二，它使用了更加接近自然语言的表达，从而做到所有人都用得起的编程语言。

另一方面，随着数据时代的到来，数据科学被广泛应用，一些新兴的独角兽公司也因数据科学应用的成功而成功。但数据科学家的数量相对较少，其与程序员之间是相对割裂的，关键原因在于语言的不同，想想SAS、MATLAB等数学软件或者R、Julia等数据科学家专用的语言便可以理解。在此方面，Go+统一了程序员和数据科学家的语言，让他们之间有共同话语，让双方能自然对话，进而完成数据科学家培养体系的构建，让数据工程师从Go+语言中轻松孕育而来。

Go+站在巨人的肩膀上，加速普及与应用

当然，说到Go+，必然不得不说Go。Go语言源于Google，含着金钥匙出生，于2009年正式推出。许式伟是Go语言在国内的坚定布道者，无论是撰写国内第一本Go语言图书《Go语言编程》，还是参与翻译《Go语言程序设计》，他对国内开发者全面了解Go语言有着重要影响。

并且在Go语言诞生之初，许式伟就推动将其率先大面积应用在七牛云的产品中，足以看出他对Go语言的情有独钟。回过头来看，开发效率和系统稳定性等客观数据，证明了七牛选择Go语言的正确性。

如今，Go语言已经成为云计算基础设施的主流语言选择，催生出docker、kubernetes等杀手级应用，并被众多互联网公司所采用，在编程语言排行榜上亦是榜上有名。

那么，我们不禁要问，为什么还需要Go+？

Go+在工程能力上继承了Go，但它并不是Go，Go+是Go语言的“升级版”，是Go的超集，它兼容Go，扩展Go，支持生成Go代码，方便Go语言编译代码，并与其他Go项目集成，让代码变得更加简洁透明和高效。正如上文所言，在工程能力之外，Go+面向数据科学领域和教学领域做出了更多革新和探索。

作为Go+语言贡献者代表，秒熊英语CTO陈东坡用“以Python之形结合Go之心”形容Go+的特点，融合工程开发的Go、数据科学的Python和教学领域的Scratch，让程序员与数据科学家沟通无碍，使初学者更易入门。

在Go语法特性的基础上，加最小的功能；在引擎能力和设计上兼容Scratch，并在此基础上实现自动化代码转换；在Python基础上直接import Python的包，去解决Go+在数据科学领域生态薄弱的问题。这也是许式伟眼中Go+的流行密码，兼容并蓄，继承多重社区生态。进而实现Go+的目标，站在巨人的肩膀上加速普及与应用。