SPSS的使用方法完结篇

2xC表格检验

之前一期我们聊到了独立样本四格表的卡方检验，在实际情况中我们也经常会遇到分组超过2个的计数资料，那么在研究中，研究者想判断干预后多个分组情况的不同就需要用到多个样本率的卡方检验及两两比较，也就是2xC的卡方检验。

输入数据，数据形式如下图

首先点选分析—描述统计—交叉表

主对话框设置：

将数据组放入对应框体

要启用Fisher精确检验，

那么需要点击主对话框右边的精确选项，

在弹出对话框中由默认的仅渐进法改为精确，

如图所示后点击确定

Statistics（统计量）设置：

勾选Chi-square（卡方），

确定使用成组计数资料的卡方检验，

然后点击继续

Cells设置：

Counts中勾选观察值和期望值，输出实际观测频数和理论频数；点击z-检验栏中的比较列的比例和p-values (Bonferroni 方法)选项；Percentages（百分比）中勾选如图，点选四舍五入单元格计数→继续→确定

点击确定后得到结果：

单元格下勾选z检验与校正方法：

理论频数均>5，看Pearson结果，<5看Fisher精确检验结果。此处看Pearson，结果显示P=0.016，提示从不吸烟、曾经吸烟和持续吸烟者患AD的风险不全相等，即至少有两组人群患AD的风险

差异有统计学意义。

3、具体哪两组之间有差异，还需要两两比较，看交叉制表结果中a,b,c等后标，标号相同代表无差异，不同代表有差异。

Kaplan-Meier法生存曲线

Kaplan-Meier 模型的依据是估计事件发生的每个时间点的条件概率，并取这些概率的乘积极限估计每个时间点的生存率。

通过 Kaplan-Meier生存分析方法可以实现以下两个目标：

1. 干预组之间的生存率随时间是否有差异；

2. 如果干预组的“生存”分布存在差异，具体是哪种干预措施造成差异。

首先数据录入如下：

然后分析问题，

确定是否先进行筛选操作，

去掉删失数据后再进行分析。

然后点选：

分析—生存函数—Kaplan-Meier

选项设置部分

（1）主对话框设置

数据转入如下图，状态一项需要定义代表事件发生的编号。

（2）比较因子设置

在Test Statistics选项中选择对数秩作为检验组间生存分布是否相同的组间比较方法，超过两组在比较因子选项勾选“在层上成对比较因子水平”。其他按默认选项，点击继续。

（3）选项栏设置

点开选项栏，选择其中统计量一栏下的均值和中位数生存时间，以及点选要求绘制生存函数曲线图作为输出的结果，然后点击继续。

得到结果与生存曲线图

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