斯坦福大学:人工智能,塑造未来全球竞争力 | 社会科学报

原文 ：人工智能塑造未来全球竞争力——斯坦福大学发布《2021年人工智能指数报告》

编译 |熊一舟

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2020年，全球人工智能领域的总投资（包括私人投资、公开募股、并购和少数股权）较2019年增长了40%，达到679亿美元。由于新冠疫情大流行，许多小企业遭受了极大损失。因此，2020年的行业整合和并购活动增加，推高了企业对人工智能的总投资。2020年，并购占总投资的大部分，比2019年增长121.7%。尽管大流行造成了经济低迷，但在麦肯锡的一项调查中，有一半的受访者表示，新冠疫情对他们在人工智能方面的投资没有影响，而实际上有27%的受访者表示，他们的投资有所增加。不到四分之一的企业减少了对人工智能的投资。

人工智能领域的更多私人投资正流向更少的初创企业。尽管发生了新冠疫情大流行，2020年人工智能私人投资比2019年增长了9.3%——高于2019年5.7%的增幅，但受资助的企业数量连续第三年下降。虽然2020年的私人投资超过400亿美元，创历史新高，但与2017年至2018年59.0%的最大增幅相比，2019年至2020年的投资仅增长了9.3%。此外，获得融资的人工智能初创公司数量较2017年的峰值继续大幅下降。

美国仍然是私人投资的主要目的地，2020年的投资超过236亿美元，其后是中国（99亿美元）和英国（19亿美元）。对在人工智能竞赛中领先的三个竞争者——美国、中国和欧盟进行更仔细的考察，进一步证实了美国在人工智能私人投资方面的主导地位。虽然2018年中国的人工智能私人投资异常高，但其2020年的投资水平不到美国的一半。然而值得注意的是，中国在人工智能领域有强大的公共投资。中国的中央和地方政府都在人工智能研发上投入了巨资。

在2020年私人对人工智能投资最多的前10个重点领域中，“药物、癌症、分子、新药研发”领域位居榜首，私人人工智能投资超过138亿美元，比2019年高出4.5倍，其后是“自动驾驶汽车、车队、自动驾驶、道路”（45亿美元）和“学生、课程、教育技术、英语语言”（41亿美元）。从2019年到2020年，除“药物、癌症、分子、新药研发”外，对网络足球游戏和在线教育技术的私人人工智能投资大幅增加。前者主要受到美国和韩国游戏和体育初创公司的几轮融资的推动，而后者则受到中国在线教育平台投资的推动。

值得注意的是，2020年进行的一项人工智能指数调查显示，在过去四年里，世界顶级大学都增加了对人工智能教育的投资。教授本科生和研究生构建实用人工智能模型所需技能的课程数量分别增加了102.9%和41.7%。2020年的一项调查向世界各地和新兴经济体顶级大学的计算机科学系或计算与信息学院询问了它们人工智能教育的四个方面：本科课程、研究生课程、人工智能伦理课程、教师专业知识和多样性。这项调查由来自9个国家的18所大学完成。结果显示，大学提供的人工智能课程数量和专注于人工智能的教师数量都有所增加。

通过评估教授学生构建人工智能模型所需技能、入门级人工智能和机器学习课程以及注册统计的课程趋势，我们对本科水平的课程提供进行了审查。调查结果表明，在过去的四个学年里，计算机系在人工智能实用课程上投入了大量资金。在18所大学中，教授学生构建实用人工智能模型所需技能的课程数量增加了102.9%，从2016—2017年的102门增加到2019—2020年的207门。数据显示，注册或试图注册人工智能导论课程和机器学习导论课程的学生人数在过去四个学年跃升了近60%。

2019—2020年度人工智能和机器学习入门级课程的注册人数略有下降，主要原因是美国大学开设的课程数量减少。在过去的四个学年里，欧盟国家的入门级课程注册人数增加了165%，而美国的入门级课程注册人数在上个学年出现了明显的下降。接受调查的8所美国大学中，有6所大学表示，人工智能和机器学习入门课程的注册人数在去年有所下降。一些大学指出，学生在疫情流行期间休假是人数下降的主要原因。还有人提到了人工智能入门课程的结构变化——比如去年创建的数据科学入门课程，可能会让学生们远离传统的人工智能和机器学习入门课程。

在过去四年里，教授学生构建实用人工智能模型所需技能的研究生课程增加了41.7%，从2016—2017年的151门课程增加到2019—2020年的214门。在被调查的大学中，主要研究人工智能的终身教授人数在过去四年中显著增长，与对人工智能课程和学位项目不断增长的需求保持一致。专注于AI的教师人数增长了59.1%，从2016—2017年的105名增至2019—2020年的167名。

2019年，北美人工智能新博士毕业生中国际学生的比例继续上升，达到64.3%，比2018年上升了4.3个百分点。相比之下，2019年，在已知专业领域的所有博士中，63.4%的计算机工程博士和59.6%的计算机科学博士是国际学生。此外，2019年在美外国人工智能博士毕业生中，有81.8%留在美国就业，8.6%在美国以外就业。相比之下，在所有已知专业的国际学生毕业生中，有77.9%留在美国，10.4%在其他地方工作。

人工智能将在未来几十年塑造全球竞争力，有望让早期采用者获得重大的经济和战略优势。到目前为止，各国政府、地区和政府间组织都在竞相制定以人工智能为目标的政策，以最大限度地发挥该技术的潜力，同时解决其社会和伦理影响问题。

早在2017年，中国就发布了人工智能战略《下一代人工智能发展规划》。中国的人工智能战略是世界上最全面的战略之一。它涵盖的领域包括开展人工智能教育技能培训和研发，以及伦理规范和对国家安全的影响。它设定了具体目标，包括到2020年让人工智能行业与竞争对手接轨，到2025年，成为无人机、语音和图像识别等领域的领导者，并在2030年成为人工智能创新的主要中心。中国于2019年2月建立了新一代人工智能创新开发区，并于2019年5月发布了“人工智能北京共识”，由学术机构和腾讯、百度等私营部门参与者组成多方利益相关者联盟。

2019年，美国发布《人工智能倡议》，优先考虑联邦政府在人工智能研发上的投资需求，减少联邦资源的障碍，确定人工智能技术的安全开发、测试和部署的技术标准。白宫还强调要发展为人工智能做好准备的劳动力队伍，并表示承诺与外国合作伙伴合作，同时提升美国在人工智能领域的领导地位。然而，这一计划缺乏项目时间表的细节，也不清楚是否会有更多的研究致力于人工智能的开发。不过，美国政府于2020年2月发布了年度报告，随后于11月发布了联邦机构关于监管私营部门人工智能应用的第一份指导备忘录，其中包括鼓励人工智能创新和增长、增加公众对人工智能技术的信任和信心的原则。

鉴于人工智能带来的机遇和挑战的规模，最近国际社会开展了一系列旨在开发多边人工智能战略的国际努力。各国政府致力于共同支持全民人工智能发展的国际倡议。这些关于人工智能的多边倡议表明，各组织正在采取各种方法来解决人工智能的实际应用问题，并扩大这些解决方案的规模，以最大限度地发挥全球影响。

许多国家求助于国际组织制定全球人工智能规范，而其他一些国家则更依赖伙伴关系或双边协议。人工智能的伦理——或人工智能当前和未来应用所带来的伦理挑战——作为政府间努力的一个特别重点领域脱颖而出。日本、韩国、英国、美国和欧盟成员国等国家都是人工智能政府间努力的积极参与者。人工智能大国中国参与了一些科技双边协议，这些协议强调人工智能合作是“一带一路”数字丝绸之路框架下的一部分。例如，在“一带一路”倡议下，中国与阿拉伯联合酋长国将人工智能纳入了经济合作规划。

文章为社会科学报“思想工坊”融媒体原创出品，原载于社会科学报第1751期第7版，未经允许禁止转载，文中内容仅代表作者观点，不代表本报立场。

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